全書(shū)堅(jiān)持模型、算法、程序三位一體，可謂模型豐富，算法多樣，程序可行，實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)既可作為國(guó)內(nèi)高等院校各專業(yè)數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)軟件、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的教材，也可作為本科生與研究生自學(xué)數(shù)學(xué)建模的參考書(shū).全書(shū)共分九章，分別介紹了建模概論、初等模型、代數(shù)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、數(shù)值計(jì)算模型、圖論模型、微分方程模型、概論統(tǒng)計(jì)模型及其他模

本書(shū)詳細(xì)介紹GRE&GMAT邏輯推理題的解題思路，并按照題型進(jìn)行分類講解。深度剖析單個(gè)邏輯單位，闡述兩個(gè)邏輯單位之間的關(guān)系，結(jié)合具體題目分析，在實(shí)踐中熟悉邏輯閱讀方法。書(shū)后附有邏輯信號(hào)詞索引，幫助考生鞏固指示詞識(shí)別意識(shí)。

《GMAT邏輯·沖750分》以考題為藍(lán)本，精選20套共計(jì)200道句子改錯(cuò)題目，利用思維導(dǎo)圖詳細(xì)分析邏輯推理過(guò)程，幫助考生形成正確的邏輯思維。??書(shū)中總結(jié)了GMAT邏輯8大典型題型，詳細(xì)講解對(duì)應(yīng)的解題技巧。精準(zhǔn)梳理邏輯鏈，快讀理解前提和結(jié)論的論證過(guò)程。提供文章的中文翻譯，準(zhǔn)確理解長(zhǎng)難句和句間邏輯。給出各選項(xiàng)

本書(shū)共5章，分別為圖論模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、動(dòng)態(tài)模型、優(yōu)化模型、竟賽攻略。其中，4類模型可以應(yīng)對(duì)大多數(shù)建模問(wèn)題，競(jìng)賽攻略則介紹了競(jìng)賽的基本情況，并以同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng)?wù)撐臑槔�進(jìn)行點(diǎn)評(píng)分析，希望給有志參賽的同學(xué)提供一定的幫助。

本書(shū)旨在引導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)實(shí)踐與建模，以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)能力（實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力等），同時(shí)也旨在將數(shù)學(xué)工具軟件與數(shù)學(xué)深度融合。本書(shū)是在華北水利水電大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)踐與建模講義的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括MATLAB簡(jiǎn)介及其應(yīng)用、數(shù)學(xué)建模與論文寫(xiě)作、數(shù)學(xué)實(shí)踐案例、幾類常見(jiàn)的數(shù)學(xué)建模方法、智能算法。在內(nèi)容編排上，本書(shū)精選來(lái)自工程、經(jīng)濟(jì)、

本書(shū)通過(guò)實(shí)例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真、排隊(duì)論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機(jī)等方法.全書(shū)將數(shù)學(xué)建模技

本書(shū)作者Yu.I.Manin是前蘇聯(lián)杰出的數(shù)學(xué)家，從事數(shù)論與代數(shù)幾何研究工作。第1版書(shū)名為ACourseinMathematicalLogic，第2版書(shū)名與上一版略有不同，書(shū)中第4章和第6章很有特色，第9章和第10章為新增內(nèi)容，作者是B.Zilber。本書(shū)是一部不可多得的數(shù)理邏輯教材，可作為高校數(shù)學(xué)專業(yè)研究生教材，及相

本書(shū)共十五篇，內(nèi)容包括：組合投資方案的決策辦法、最優(yōu)鋼管訂購(gòu)和運(yùn)輸計(jì)劃的制定、公交車調(diào)度方案的優(yōu)化模型、彩票方案的合理性分析、露天礦生產(chǎn)車輛安排方案的優(yōu)化模型等。

面向后件集的模糊推理機(jī)制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會(huì)丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷，推理結(jié)果更加合理。本書(shū)詳細(xì)介紹了面向后件集的模糊推理機(jī)制及其應(yīng)用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用，以

本系列叢書(shū)以美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對(duì)象，結(jié)合競(jìng)賽特等獎(jiǎng)的優(yōu)秀論文，對(duì)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行解析與研究。本輯針對(duì)2015年MCM/ICM競(jìng)賽的4個(gè)題目：埃博拉病毒的擴(kuò)散、失蹤飛機(jī)的搜索、人力資源的管理和可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題進(jìn)行了解析與研究。本書(shū)由資深建模教師編寫(xiě)，結(jié)合當(dāng)年獲獎(jiǎng)的優(yōu)秀論文，介紹和分析了若