本書主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識點,注重分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對主要算法及其應(yīng)用展開討論及闡述。全書分為兩部分:基礎(chǔ)知識篇與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用篇�；�礎(chǔ)知識篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的概念及發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自編碼器等基礎(chǔ)算法原理及其特點。

本書共10章,第1-2章介紹計算機基礎(chǔ)知識和計算機系統(tǒng);第3章介紹人工智能概述;第4-6章介紹人工智能支撐技術(shù)、人工智能關(guān)鍵通用技術(shù)和人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù);第7-10章介紹人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用,包括智能商務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療和人工智能在其他行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生可根據(jù)各自專業(yè)及興趣選擇其中相應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用案例重點學(xué)習(xí),感

本書是在我國“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對高等院校人才培養(yǎng)需求,為提升智能計算時代下理工科學(xué)生用新技術(shù)和方法求解問題而編寫的通識類教材。本書采用使命式學(xué)習(xí)模式,目的是使讀者初步了解和嘗試如何應(yīng)用已有的智能計算方法解決生活和工作中的問題,逐漸建立起為求解問題而進行研究和探索的思維模式,而非積累僵硬知識的習(xí)慣性思維。全書

本書是在“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計算時代“新文科”學(xué)生人工智能問題求解能力而編寫的通識類教材。本書分基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、實踐篇,共13章,主要介紹智能計算與新文科;智能計算編程基礎(chǔ);數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理及可視化;預(yù)測變量的值;判斷對象類別;聚類分析;讓計算機模擬人腦具有智能;用

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活，也對實體經(jīng)濟造成了重大影響。本書先介紹了與人工智能相關(guān)的理論知識，再一一講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；應(yīng)用篇主要講述了人工智能的實戰(zhàn)場景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，

本書對人機交互技術(shù)及應(yīng)用進行了比較全面的介紹，內(nèi)容包括緒論、人機交互設(shè)計理念基礎(chǔ)、人機交互模型、人機交互系統(tǒng)設(shè)計、界面設(shè)計、直接操縱與沉浸式環(huán)境、導(dǎo)航設(shè)計、提升用戶體驗、文檔與用戶支持、人機交互質(zhì)量評估、可用性評估與用戶體驗評價、人機交互設(shè)備及實驗等。人機交互設(shè)計努力去創(chuàng)造和建立的是人與產(chǎn)品及服務(wù)之間有意義的關(guān)系，以在

本教材是在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》、新時代戰(zhàn)略部署“新基建”和《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件精神的指導(dǎo)下,校企聯(lián)合編寫的職業(yè)教育新形態(tài)教材。全書分為人工智能知識認知、人工智能技術(shù)應(yīng)用實踐和AI安全倫理法律三個模塊,其中人工智能知識認知模塊包括人工智能知識尋古探今和人工智能應(yīng)用探究兩個項目,人工智

本書分理論和實踐兩大部分。理論部分介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識到簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到更加復(fù)雜的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)，層層遞進，由淺入深。實踐部分以2019年華為新推出并于2020年開源的MindSpore框架為深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)工具，將理論部分介紹的深度學(xué)習(xí)理論知識運用到實踐中，

本書是上海交通大學(xué)校友會人工智能分會2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書籍,書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會、技術(shù)和應(yīng)用三個角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿,圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢等熱點話題,深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘,探索了人工智能行業(yè)的新趨勢、新

本書主要介紹了線性表、棧與隊列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書引入了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。