本書(shū)全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能機(jī)器人，附錄部分給出了實(shí)用性強(qiáng)的12個(gè)實(shí)驗(yàn)。本書(shū)強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使

本書(shū)系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書(shū)共分為10章。第1章介紹本書(shū)的寫(xiě)作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書(shū)對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō);第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)

《PyTorch編程技術(shù)與深度學(xué)習(xí)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)理論講解和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分9章，主要內(nèi)容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎(chǔ)編程、深度學(xué)習(xí)快速入門(mén)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)

這是一本面向?qū)�AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的活用感興趣的經(jīng)營(yíng)層、企劃部門(mén)、事業(yè)部門(mén)和IT部門(mén)等從業(yè)人員的書(shū)籍。從打消為什么現(xiàn)在應(yīng)該努力呢這樣的疑問(wèn)開(kāi)始，到即便對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的前提知識(shí)沒(méi)有了解，也能夠理解如何建立項(xiàng)目，怎樣創(chuàng)造出成果的方法論。本書(shū)旨在作為咨詢(xún)公司和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司等尋求外部AI支援的參考書(shū)。

本書(shū)分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實(shí)戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度受限玻爾茲曼機(jī)及其擴(kuò)展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度自編碼器及其擴(kuò)展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原

PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對(duì)其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書(shū)中的案例有風(fēng)景圖分類(lèi)、人像前景背景分割、低光照?qǐng)D像增法、動(dòng)漫頭像生成、畫(huà)風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對(duì)每項(xiàng)視覺(jué)任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價(jià)值、算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)端部署流程進(jìn)行了詳細(xì)描述

本書(shū)講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論與應(yīng)用，使用OpenCV、Python與MATLAB實(shí)現(xiàn)涉及的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過(guò)理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐應(yīng)用，讀者能夠理解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分15章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)理論簡(jiǎn)介、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、基于OpenCV和Python的機(jī)

本書(shū)是面向青少年的人工智能科普書(shū)和入門(mén)讀物，立足于趣味性、科學(xué)性、知識(shí)性和實(shí)踐性，盡量避免晦澀專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)對(duì)閱讀流暢性的影響。書(shū)中還包含數(shù)十個(gè)精心篩選的實(shí)踐案例，可根據(jù)讀者需要靈活選用。全書(shū)共5個(gè)單元、14章，從人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史講起，以語(yǔ)音、圖像、生活中的典型場(chǎng)景及倫理問(wèn)題為主要知識(shí)載體，聚焦問(wèn)題，深入淺出地引出人工智能

本書(shū)圍繞scikit-learn庫(kù)，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場(chǎng)景及其案例實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)對(duì)相關(guān)算法循序漸進(jìn)的講解，帶你輕松踏上機(jī)器學(xué)習(xí)之旅。本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語(yǔ)言的強(qiáng)大功能，以小的編程代價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書(shū)配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開(kāi)發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書(shū)共分13章，

本書(shū)以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過(guò)八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實(shí)闡述了人工智能的發(fā)展過(guò)程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)元宇宙進(jìn)行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的發(fā)展水平；對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望；對(duì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主