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本書以介紹大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為主線，詳細(xì)介紹了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時還介紹了大數(shù)據(jù)處理的其他技術(shù)及其應(yīng)用。本書既可以作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、軟件工程及相關(guān)專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、軟件開發(fā)工程師和項(xiàng)目

本書講述了在實(shí)際運(yùn)營中核心的數(shù)據(jù)挖掘分析案例，為讀者重點(diǎn)展示了SAS在精準(zhǔn)營銷、客戶流失預(yù)警、客戶分群、廣告點(diǎn)擊、信用卡欺詐、信用風(fēng)險(xiǎn)評分等領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。本書分為16章，以數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識介紹開始，循序漸進(jìn)地講述了Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)分析、考察汽車耗油量與里程數(shù)的關(guān)系分析、影響汽車銷售的關(guān)鍵因子分析、健

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《測控系統(tǒng)原理與設(shè)計(jì)》的第4版。本書全面系統(tǒng)地闡述了基于單片機(jī)的測控系統(tǒng)的整機(jī)原理和總體設(shè)計(jì)。內(nèi)容包括：緒論、測控通道(輸入/輸出通道)、主機(jī)及其接口、測控總線技術(shù)、測量數(shù)據(jù)處理、PID控制算法、監(jiān)控程序設(shè)計(jì)、抗干擾技術(shù)、微機(jī)化測控系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)例、測控系統(tǒng)新技術(shù)。書中給出了大量

本書旨在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬、穩(wěn)定性及其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測、文本分類等方面的應(yīng)用以及作者近幾年的研究成果。本書系統(tǒng)地闡述了時滯Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)值方法、Markov切換隨機(jī)時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值方法的基本理論和穩(wěn)定性分析，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和群體智能優(yōu)化算法的融合方法及其在證券投資、碳價

本書是電子商務(wù)專業(yè)校企雙元育人系列教材之一，書中涵蓋了“數(shù).據(jù)”“分析”“應(yīng)用”三大模塊,并且三大模塊相互關(guān)聯(lián)，采取了“數(shù)據(jù)中有分析，分析后有應(yīng)用”的表達(dá)思路。本書共12個項(xiàng)目,分為三大模塊。模塊--為數(shù)據(jù)收集，對電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析背景進(jìn)行大致介紹，主要內(nèi)容為流量數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)和物流服務(wù)數(shù)據(jù)以及市場和

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過程控制工程為自動控制學(xué)科的重要組成部分，是自動化專業(yè)學(xué)生的必修課程之一。本書是在原國家規(guī)劃教材《過程控制工程》（第三版）的基礎(chǔ)上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術(shù)，內(nèi)容包括過程動態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進(jìn)控制技術(shù)，

《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》對大數(shù)據(jù)的概念、挖掘、應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關(guān)的案例以及實(shí)際操作過程。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)理論知識。 《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》共分為10章，主要內(nèi)容包含互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)概述、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集與獲取實(shí)戰(zhàn)要領(lǐng)、做好數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)戰(zhàn)方法、數(shù)據(jù)相關(guān)性

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