網(wǎng)絡設備配置與管理是計算機網(wǎng)絡技術的基礎與核心，本書基于華為eNSP實驗平臺，以實際項目為導向，按照系統(tǒng)、實用、易學、易用的原則介紹了交換機和路由器兩大網(wǎng)絡設備配置與管理的基礎知識和操作方法，內(nèi)容涵蓋了網(wǎng)絡基礎知識、交換機的基本配置、利用虛擬局域網(wǎng)(VLAN)劃分網(wǎng)絡、交換式網(wǎng)絡的優(yōu)化設計、路由器的基本配置、靜態(tài)路由和

本書從網(wǎng)頁設計與制作的實際需要出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹網(wǎng)頁設計與制作的基礎知識、網(wǎng)頁編輯軟件等內(nèi)容。介紹了網(wǎng)頁設計涉及的基本概念、網(wǎng)站開發(fā)的技術層面及工具，并提供了一些典型的網(wǎng)頁實例，使學習者具備一定的網(wǎng)頁設計知識。教材根據(jù)課程特點和受眾目標，將學術素養(yǎng)和職業(yè)能力培養(yǎng)貫通于教材設計，瞄準社會對復合型人才的需求。本教材在理

《動畫制作技能入門與提高》教材從初步培養(yǎng)動畫制作操作技能、掌握相關專業(yè)理論和實用技術的角度出發(fā)有較強的應用性和易用性。對從業(yè)人員掌握動畫制作中級、高級崗位的職業(yè)核心理論知識與操作技能有很好的幫助和指導作用，本書根據(jù)動畫制作的工作內(nèi)容，參照“動畫制作員”國家職業(yè)技能標準進行編寫。以理論知識普及和操作能力培養(yǎng)為根本出發(fā)點，

本書主要內(nèi)容包括六章，第1章CAD/CAM概述；第2章計算機圖形處理技術；第3章產(chǎn)品數(shù)字化造型技術；第四4章計算機輔助工藝過程設計；第5章數(shù)控加工基礎；第6章計算機輔助數(shù)控加工過程仿真。

為何程序會崩潰，又怎樣被病毒攻擊？動動手指就能上網(wǎng)，其背后的技術基礎是什么？何為服務器、云計算、區(qū)塊鏈？比特幣何以成為可能？今天，電腦、手機、網(wǎng)絡已成為生活中不可或缺的必需品，我們用電腦工作、在網(wǎng)上查資料、查看社交媒體、與世界取得聯(lián)系。每個人可能都好奇過，只是敲幾下鍵盤，復雜的工作怎么就被完成了。本書是專門為非計算機專

物聯(lián)網(wǎng)技術是國家新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)技術,目前是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時期,物聯(lián)網(wǎng)技術領域的人才缺口還是比較大的。為了滿足物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對專業(yè)人才的需求,本書旨在培養(yǎng)具備相關知識和技能的應用型人才。全書共包括六個模塊，分別為模塊一為物聯(lián)網(wǎng)的概念和體系結(jié)構、物聯(lián)網(wǎng)感知技術、物聯(lián)網(wǎng)通信技術物聯(lián)網(wǎng)支撐技術、物聯(lián)網(wǎng)安全技術、物聯(lián)網(wǎng)典型應用及

本教材內(nèi)容包括基礎理論篇、熱點應用篇、未來技術篇三部分，深入介紹了現(xiàn)階段應用廣泛的網(wǎng)絡基礎知識，能夠滿足讀者熟練運用網(wǎng)絡的基本需求，同時展望了5G等新技術的應用場景，總結(jié)歸納了計算機網(wǎng)絡研究領域的最新成果，便于讀者了解未來數(shù)年內(nèi)網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢。本教材在選材上能夠很好地滿足當前本科教學中新工科以及專業(yè)認證的需求，能夠培養(yǎng)

《云計算與大數(shù)據(jù)實踐研究》是一本信息技術研究與經(jīng)濟管理類圖書。本書旨在研究云計算與大數(shù)據(jù)的實踐應用，開篇章節(jié)首先介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基本概念，接著基于云計算分別闡述了數(shù)據(jù)處理技術、虛擬化技術、云存儲技術的詳細內(nèi)容，對近年來云計算的應用實踐進行了簡單敘述；本書包含大數(shù)據(jù)的采集與預處理、存儲管理以及分析與挖掘技術的基礎理

影視特效制作是一門涉及計算機圖形學、動畫、合成和編輯等技術的復雜的藝術形式。本教材的開發(fā)與使用主要服務于動漫專業(yè)的這門核心課程，適合本專業(yè)學生做教材或者主要參考書。主要內(nèi)容包括影視特效的基本概念原理、3D建模、動畫制作、合成和后期制作等方面的知識。同時對軟件工具的使用方法進行詳細的介紹，以項目化形式展開教學，結(jié)構清晰、

多模態(tài)特征融合方法是當前機器學習和模式識別領域的熱點研究方向之一。它指的是將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)如文本、圖像、語音等進行特征提取，然后采用適當?shù)牟呗詫⑦@些異構特征有效融合，以增強模型的表達能力和預測性能。多模態(tài)特征融合可采用特征級聯(lián)合、決策級聯(lián)合等方式。特征級聯(lián)合是先提取各模態(tài)特征，然后拼接成新特征；決策級聯(lián)合是每個模態(tài)單獨