由魏廣華主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》針對應用型人才的培養(yǎng)目標和學習特點,對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)內(nèi)容進行了整合,既考慮與中學數(shù)學課程內(nèi)容的銜接,又保持其自身的系統(tǒng)性和完整性,同時注重闡述用數(shù)學知識解決實際問題的基本思想和方法,強調(diào)數(shù)學建模思想的滲透,選例鮮活有趣,問題分析透徹。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括隨機事件及其
本書主要介紹:概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論和方法。第一章至第五章為概率論部分,主要內(nèi)容有概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理;第六章至第十章為數(shù)理統(tǒng)計部分,主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析。每節(jié)后配有一定數(shù)量的習題,書后
《概率論基礎學習指導書》以章前引言、課文導讀、章后小議的新穎形式對(概率論基礎)第三版的結構與內(nèi)容、要點和難點作出獨到的點評。對占總數(shù)三成的基本屬先作簡要的提示后給答案,利于基礎訓練;對其余題目作出完整的解答以助充實提高;題后的評注則指明該屬的命題含義、解屬要點以及習題與正文的關聯(lián)。三十篇教學札記涉及基礎概率論的許多理
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容有:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析初步!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學校獨立學院工科、經(jīng)濟、管理本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材,書中標“*”的部分可供對概率論與數(shù)理
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》共9章,內(nèi)容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設檢驗,回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題,并在書后附有習題答案與選解。書末
《概率統(tǒng)計解題方法與技巧》系作者馮衛(wèi)國、武愛文根據(jù)長期教學經(jīng)驗,并參考國內(nèi)外有關資料,把概率統(tǒng)計中常用的解題方法加以歸納總結而成。全書根據(jù)當前通用教材的結構,按章給出了每章的基本概念、基本性質、習題分類、解題方法和示例。全書精選286道典型例題,大部分附有解題思路和方法的詳盡分析。《概率統(tǒng)計解題方法與技巧》可供各高等理
《高等院校“十二五”規(guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(修訂本)》共分10章:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、常用分布及其應用、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。各個章節(jié)內(nèi)容簡明扼要,各知識點通過大量淺顯易懂的示例進行介紹,便于理解和掌握所學知識在實際中的應用。每
《藝術品市場概論》闡述了藝術品市場研究的對象與理論方法,從藝術品的生產(chǎn)、交易、消費與畫廊、拍賣、藝術博覽會經(jīng)營等方面分析引導藝術品市場持續(xù)發(fā)展的基本經(jīng)濟規(guī)律!端囆g品市場概論》同時強調(diào)原理的分析與應用,而不僅是抽象的理論闡述,作者為此盡量使用通俗易懂的寫作語言,加入了最新的資料與圖片。在每章的結尾部分還相應設置了&ld
本書是為大學數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)及統(tǒng)計學專業(yè)三年級學生編寫的教材,內(nèi)容包括馬氏鏈、跳過程、布朗運動,并配有150多道習題,適合一學期48課時使用。我們假定讀者已學習了微積分、線性代數(shù)、常微分方程,但還沒有學過實變函數(shù)。書中許多場合只用投骰子等簡單直觀的隨機事件來描述,希望在不長的篇幅里,呈現(xiàn)給讀者易懂而又有分量的內(nèi)容。
《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā),對常返與暫留性作了較為深入的討論,然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論,簡述他們的相互關系,再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論,另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些