本書(shū)基于編者從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)實(shí)踐和應(yīng)用研究三十多年的心得和經(jīng)驗(yàn)，精選概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的主要內(nèi)容編著而成。全書(shū)共分概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共計(jì)10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣理論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回

本教材內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等。書(shū)末附有一系列表格、習(xí)題答案與提示、名詞索引和符號(hào)說(shuō)明。本書(shū)根據(jù)本科應(yīng)用型學(xué)生的特點(diǎn)，教學(xué)內(nèi)容突出基本概念，基本理論，基

本書(shū)內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書(shū)中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書(shū)著重基本概念的闡釋，同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。在作者多年教學(xué)實(shí)踐

這本書(shū)從非數(shù)學(xué)的角度提供了有關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術(shù)細(xì)節(jié)的計(jì)算。大部分討論都是根據(jù)來(lái)自眾多應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)例進(jìn)行的。主題包括隨機(jī)化的理由和實(shí)際困難、析因?qū)嶒?yàn)中出現(xiàn)的各種因素、選擇實(shí)驗(yàn)的規(guī)模、進(jìn)行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關(guān)鍵假設(shè)、減少錯(cuò)誤的設(shè)計(jì)、如何使用補(bǔ)充觀察來(lái)減少錯(cuò)誤、隨機(jī)化、析因?qū)嶒?yàn)的

本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級(jí)理工科學(xué)生設(shè)計(jì)的一學(xué)期雙語(yǔ)課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教材。本書(shū)旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機(jī)現(xiàn)象中實(shí)際問(wèn)題的能力，及由試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的技巧，能夠獨(dú)立地運(yùn)用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機(jī)問(wèn)題。本書(shū)符合林業(yè)院校本科生的實(shí)際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計(jì)問(wèn)題提供充足的準(zhǔn)備

本書(shū)教你如何從基于時(shí)間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時(shí)、有意義的預(yù)測(cè)。在這本通俗易懂的書(shū)中，作者通過(guò)帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法。全書(shū)分為四部分：第一部分介紹時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測(cè)；第四部分

本書(shū)從信息流個(gè)性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個(gè)性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長(zhǎng)期的用戶體驗(yàn)，以及我們?cè)诙鄠�(gè)行業(yè)頭部平臺(tái)實(shí)踐的過(guò)程中遇到的典型業(yè)務(wù)問(wèn)題和解決方案，對(duì)比理論推導(dǎo)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍，本身更偏向基于行業(yè)問(wèn)題的深

本書(shū)根據(jù)編者多年主講概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)階段大學(xué)生的基本學(xué)情，并參照該課程的教學(xué)基本要求編寫(xiě)。全書(shū)共分八章，主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意基礎(chǔ)知識(shí)間的內(nèi)在聯(lián)

本書(shū)介紹統(tǒng)計(jì)分析的Logistic回歸模型，以及擴(kuò)充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項(xiàng)Logistic回歸等，通過(guò)例題分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，詳細(xì)闡述該模型原理與應(yīng)用。

本教材共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎(chǔ)。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。第九章是Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是基于數(shù)據(jù)的收集、整理