本書編選“概率論與數理統(tǒng)計”的各類題型，包含作者的創(chuàng)新題型，全面、典型，綜合性強；解題方法和技巧獨特，能夠很好地幫助考研學生掌握“概率論與數理統(tǒng)計”的學習方法，鍛煉學生的思維邏輯與數學能力；幫助考研學生在復習“概率論與數理統(tǒng)計”內容的基礎上不斷進階，取得優(yōu)異成績。本書也是大學生學習“概率論與數理統(tǒng)計”課程較好的輔導書。

該書是全國統(tǒng)計教材編審委員會“十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎上，該書做了一些修改。其中比較顯著的為：在提供r代碼的基礎上，增加了Python程序代碼；增加了再抽樣方法一章；刪除了所有國外商業(yè)軟件的代碼和說明；刪除了所有書后占有17頁的各種表格；增加了再抽樣方法一章的說明；精簡了一些內容。此外，該書在

本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數據處理、數據可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章，分別為：數據與統(tǒng)計分析、數據的圖表描述、數據的數字描述、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數理統(tǒng)計》（第二版）相配套的作業(yè)集，內容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、參數估計與假設檢驗等。書中習題主要選自所配套教材的習題、自編習題、歷年考研真題等，題目按照“過關、提高、拓展”三個層次進行設置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第6章至第8章是數理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗；第9章至第11章是隨機過程部分，包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機過程.各章均選配了適量的習題，

在產品研發(fā)或改進過程中，需要進行大量而重復的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進的實驗方法和數據處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W實驗設計與數據處理》以實驗設計為主線，除了介紹實驗設計的基本原理與方法以外，佐以大量產業(yè)車間范例，旨在使讀者學會不同的實驗設計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

概率論與數理統(tǒng)計

從古到今，人們經常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進而做出與實際情況相去甚遠的預測。數學可以在非線性發(fā)展的世界中充當向導的作用。有了數學的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數學，在處理這個復雜世界的各種

本書為開放教育教材，涉及：統(tǒng)計與數據，數據整理，數據可視化，數據分布特征的概括性度量，樣本推斷總體，對比分析與統(tǒng)計指數，相關分析與回歸分析，時間序列分析。

本書是與主教材——《概率論與數理統(tǒng)計(慕課版第2版)》配套的學習指導書，是根據工科類高等院校“概率論與數理統(tǒng)計”課程的基本要求，結合編者多年的教學經驗編寫而成的.本書共7章，主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數估計、假設檢驗.每章包含知識結構、重點