本書全面系統(tǒng)地論述了信號與線性時不變系統(tǒng)分析的基本概念、理論和分析方法及其應用。本書在論述信號與系統(tǒng)分析理論的基礎上,引入Matlab仿真軟件的應用,系統(tǒng)地介紹了用Matlab對信號與系統(tǒng)進行分析和仿真。全書共9章,包括信號與系統(tǒng)的基本概念、LTI系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)傅立葉分析、離散時間信號與系統(tǒng)傅立葉分
《數(shù)字圖像處理與分析(第5版)》系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理與分析技術中涉及的有代表性的思想、算法與應用,跟蹤圖像處理技術的發(fā)展前沿,以圖像頻域變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、數(shù)學形態(tài)學及應用、圖像分割技術、圖像特征分析、圖像配準與識別、實用數(shù)字圖像處理與應用系統(tǒng)為主線,系統(tǒng)講述圖像處理與分析技術的理論基礎、典型算法
本書系統(tǒng)地介紹了信號與系統(tǒng)的基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共8章,內容包括:信號與系統(tǒng)的基本概念;連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析;連續(xù)時間信號的頻域分析;連續(xù)時間系統(tǒng)的頻域分析;連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復頻域分析;離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析;離散時間信號與系統(tǒng)的z域分析;系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析等。本書采用數(shù)學概念與物理概念并
本書系統(tǒng)介紹基于深度學習的通信信號識別理論與方法,主要內容包括:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于生成對抗網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于多聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于半監(jiān)督學習的通信信號識別技術、基于域適應神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于孿生網(wǎng)絡的通信信號識別技術和基于深
作者在編寫本書時注意處理好和,“信號與線性系統(tǒng)”關系,在保持課程完整性的同時壓縮重復內容。在內容取舍上,結合數(shù)字信號處理技術和學科前沿的發(fā)展做了精心的安排。全書的具體內容有:緒論、離散時間信號與系統(tǒng)、信號的采樣與重建、離散傅里葉變換及其快速算法、無限長單位脈沖響應(IIR)濾波器的設計方法、有限長單位脈沖響應(FIR)
本書系統(tǒng)地介紹了目前應用最廣的MATLAB語言及其在電子信息大類教學與研究中的應用,側重于介紹MATLAB語言編程基礎與技巧、科學運算問題的MATLAB求解、信息系統(tǒng)的建模和計算機輔助分析、隨機信息系統(tǒng)的仿真分析、語音系統(tǒng)的計算機輔助設計方法等,包括小波分析、場信號分析、simulink設計、譜估計、IIR濾波器、FI
本書重點介紹信息論的基本知識,以及常用信源編碼和信道編碼技術的原理與實現(xiàn)方法。全書共7章,主要內容包括緒論、信源與信源熵、信道與信道容量、信源編碼、線性分組碼、BCH碼和RS碼,以及卷積碼。本書面向工程應用的需要,在介紹信息論基本概念和必要數(shù)學知識的基礎上,重點講解常見的信源編碼和信道編碼技術的基本原理、物理意義和實現(xiàn)
本書講述通信系統(tǒng)的基礎理論、工作原理及系統(tǒng)分析方法。全書共8章,以模擬、數(shù)字通信系統(tǒng)的一般模型為主線,內容涵蓋系統(tǒng)中的各個模塊,具體包括緒論、模擬通信系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號的基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號的頻帶傳輸系統(tǒng)、通信系統(tǒng)中的差錯控制編碼技術、通信系統(tǒng)中的同步、通信系統(tǒng)中的信道復用,每章均有系統(tǒng)仿真相關內
本書圍繞通信系統(tǒng)中的模擬通信和數(shù)字通信展開,詳細介紹了通信系統(tǒng)中常用的各種調制解調方法、編碼和譯碼方法以及相關理論知識,并附有MATLAB仿真及通信實驗箱相關實驗。本書適合作為電子信息、通信工程和計算機等相關專業(yè)本科生教學用書,也可作為從事通信工作的工程技術人員的參考書。本書的編寫突出以下特點:?注重系統(tǒng)的概念和通信系
本書針對工程應用型本科專業(yè)的教學特點,系統(tǒng)介紹數(shù)字信號處理的基本理論、基本方法,強調實際應用。通過典型的應用實例、提供的源程序幫助讀者理解和掌握基礎理論的基本應用,激發(fā)學生的學習興趣。本書共7章:第1~4章介紹離散時間信號和系統(tǒng)的基本概念、變換域(z域)分析、離散傅里葉變換(DFT)及快速傅里葉變換(FFT)的基本原理