本書在高等代數(shù)和抽象代數(shù)的基礎(chǔ)上，采用較為初等的方法，詳細(xì)介紹了典型群的基本概念和基本理論，以及與之密不可分的正交空間、辛空間、酉空間等的幾何性質(zhì)，為今后在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)一步的學(xué)習(xí)或者研究打下一個(gè)基礎(chǔ)。

《線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》分為線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，共6章，內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組與線性方程組的解、概率與分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步，基本涵蓋了工科各專業(yè)所需要的相關(guān)數(shù)學(xué)知識. 《線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》在編寫上突出了數(shù)學(xué)知識的

線性代數(shù)是工科類各專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程，也是碩士研究生入學(xué)考試的重點(diǎn)科目，其重要性日益凸顯，《線性代數(shù)輔導(dǎo)》由教育部考試中心數(shù)學(xué)閱卷組長張?zhí)斓吕蠋熅�心編寫。本書為線性代數(shù)（同濟(jì)六版）的同步輔導(dǎo)全書，分為教材知識全解和教材習(xí)題全解兩部分：【教材知識全解】“本節(jié)知識結(jié)構(gòu)圖解”將每一章、節(jié)必須掌握的概念、性質(zhì)和公式進(jìn)行了歸納，

本書是由電子科技大學(xué)成都學(xué)院文理學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系的教師，依據(jù)教育部關(guān)于高等院校線性代數(shù)課程的教學(xué)要求，以培養(yǎng)應(yīng)用型科技人才為目標(biāo)而編寫的。本書共4章，內(nèi)容包括向量代數(shù)與空間解析幾何、矩陣與行列式、線性方程組、相似矩陣與二次型等。每章配有習(xí)題，最后附有部分習(xí)題參考答案。本書的主要特色是注重應(yīng)用，在介紹線性代數(shù)基本內(nèi)容的基礎(chǔ)

本書介紹了Fibonacci數(shù)列的一般知識、基本理論及其應(yīng)用，是作者學(xué)習(xí)和研究這個(gè)著名數(shù)列的心得和成果。全書分6章：Fibonacci數(shù)列及其表示；Fibonacci數(shù)列的代數(shù)性質(zhì)；Fibonacci數(shù)列與幾何；Fibonacci數(shù)列的相關(guān)數(shù)列；Fibonacci數(shù)列與數(shù)論；Fibonacci計(jì)數(shù)法及其應(yīng)用。

包含現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書共38本，一個(gè)書號，定價(jià)5000元，面向館配市場，裝箱銷售。

本書英文編寫，較為全面、系統(tǒng)地介紹了矩陣?yán)碚摰幕�本理論、方法和部分�?yīng)用實(shí)例。全書共分為9章，內(nèi)容包括：矩陣基本概念、線性空間與內(nèi)積空間、線性變換、Jordan標(biāo)準(zhǔn)型、矩陣分解、Hermite矩陣與正定矩陣、范數(shù)理論與矩陣分析、廣義逆理論及MATLAB軟件入門。從理論、到軟件、到應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每一章有Re

《線性代數(shù)》根據(jù)學(xué)生專業(yè)學(xué)時(shí)要求，遵循易教易學(xué)的原則安排內(nèi)容體系，是浙江省精品課程建設(shè)成果之一，也是浙江工業(yè)大學(xué)重點(diǎn)教材建設(shè)項(xiàng)目，是編者們總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)并在大量參考國內(nèi)外同類教材的基礎(chǔ)上編寫而成。 《線性代數(shù)》共七章，包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變換、向量的線性關(guān)系、向量空間、矩陣的相似變換和二次型，每節(jié)

包括：行列式；矩陣；向量；線性方程組；特征值、特征向量；二次型，適合大學(xué)本科非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)包括：行列式；矩陣；向量；線性方程組；特征值、特征向量；二次型，適合大學(xué)本科非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)包括：行列式；矩陣；向量；線性方程組；特征值、特征向量；二次型，適合大學(xué)本科非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)

離散數(shù)學(xué)