本書內容包括：隨機事件及其概率，條件概率與事件的獨立性，一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，點估計，區(qū)間估計和假設檢驗。本書在結合作者多年教學經驗的基礎上，對現(xiàn)有教材內容結構做了改革，注重提高數(shù)理統(tǒng)計部分內容在教材中比例。本書可作為高等院校非數(shù)學類

whilethisisabookaboutharryandhisadventurouslife,itisprimarilyaserioustextaboutstochasticprocesses.itfeaturesthebasicstochas-ticprocessesthatarenecessaryingredie

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、隨機過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應用案例及分析、復習指導和計算機探究。全書注重理論和實際相結合．注重提高學生應用計算

劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網絡決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網絡決策分析方法，該方法改進了傳統(tǒng)的層次分析／網絡分析方法，將決策準則與方案分別處理，用有向圖定義決策準則及準則之間的支配關系，通過兩兩比較量化支配關系，用Markov鏈的狀態(tài)轉移概率矩陣表達支配關系。新方法強

概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學是處理量的大小的學科，因此概率統(tǒng)計的學習也與數(shù)學有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是，想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內容并不需要掌握大量的數(shù)學知識，高中生的程度便能完全明白，中學生也能夠理解，對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學、無法理解

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱及工學和經濟學數(shù)學考研大綱編寫而成，內容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學軟件與數(shù)學實驗等。內容循序漸進，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習

《概率統(tǒng)計基礎》的主要教學對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學生，及對統(tǒng)計方法及其應用感興趣的相關人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學、熟悉統(tǒng)計語言，欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉化為比數(shù)據(jù)本身更為復雜的知識，并知道如何評估統(tǒng)計結果。如果想研究統(tǒng)計學，本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點�！陡怕式y(tǒng)計基礎》主要由

《時間序列分析及應用（R語言）（原書第2版）》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明�！稌r間序列分析

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，在2001年出版的本書(第三版)的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數(shù)理統(tǒng)計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱線圖等；同時吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點對習題的類型和數(shù)量進行了調整和充實。本書主要內容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每章附有習題；

《中國設計史（第2版）》是針對21世紀中國藝術設計教育多元化（如美術院校、藝術院校、師范院校、建筑院校、理工院校、農林和商業(yè)院校等）的現(xiàn)實狀況，對創(chuàng)造性設計人才基本理論素質培養(yǎng)的迫切需要而編寫的通用型設計史教材。本教材的特色之一是貫穿設計是創(chuàng)造力與生產力的理念，按朝代演變的歷史邏輯，系統(tǒng)地闡述原始時代至近現(xiàn)代中國藝術設