《H-矩陣（張量）的判定及其Schur補(bǔ)研究》專門研究具有廣泛應(yīng)用背景的H-矩陣（張量）的數(shù)值判定方法及其應(yīng)用。全書共分五章，內(nèi)容包括H矩陣（張量）的基本性質(zhì)與預(yù)備知識，H-矩陣的直接判定方法及迭代判別算法、幾類特殊H-矩陣的Schur補(bǔ)對角占優(yōu)度及特征值分布區(qū)域、H-張量的直接判定方法及迭代判別算法、偶次齊次多項(xiàng)式正

Dirichlet問題

本書全面系統(tǒng)地研究了斐波那契一盧卡斯序列的理論，主要內(nèi)容包括：F-L序列的各種表示方法，有關(guān)F-L數(shù)的恒等式，同余關(guān)系與模周期性，整除性與可除性序列，F(xiàn)-L偽素?cái)?shù)，值分布和對模的剩余分布，還專辟兩章分別介紹了F-L序列在不定方程中的應(yīng)用以及在數(shù)的表示中的應(yīng)用，此外還介紹了在素性檢驗(yàn)及其他方面的一些應(yīng)用。 本書可作為從

在數(shù)學(xué)和抽象代數(shù)中，群論研究名為群的代數(shù)結(jié)構(gòu)，群在抽象代數(shù)中具有基本的重要地位。本書從一個(gè)方程能用根式求解所必須滿足的本質(zhì)條件開始研究，講述了伽羅華定理與群論知識。全書分為：普及篇、基礎(chǔ)篇及提高篇三部分，詳細(xì)敘述了群論這門數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展及眾多數(shù)學(xué)家在群論方向的研究成果。 本書適合于數(shù)學(xué)專業(yè)的本科生和研究生以及數(shù)學(xué)愛好

本書介紹學(xué)習(xí)矩陣論需要的基礎(chǔ)知識如賦范線性空間、矩陣空間、$\lambda$矩陣、矩陣分析、矩陣微分方程、矩陣擾動分析和廣義逆等矩陣論的基本內(nèi)容，講述這些內(nèi)容的基本理論和計(jì)算方法.本書深入淺出，不要求讀者具有高深的數(shù)學(xué)基礎(chǔ).在介紹內(nèi)容的同時(shí)，注意體現(xiàn)數(shù)學(xué)的方法訓(xùn)練功能.

本書系統(tǒng)地論述了代數(shù)方程的Kuhn算法和增量算法（以Newton算法為其特例）、代數(shù)方程組和同倫算法以及同倫單純輪迥算法。這些算法及其計(jì)算復(fù)雜性是應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中活躍的方向。本書作者按照由淺入深，從特殊到一般的原則，將這一方向的主要內(nèi)容有機(jī)地組織起來，引導(dǎo)讀者到此領(lǐng)域發(fā)展的前沿，因而本書是一本較為理想的入門讀物。

本書是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實(shí)例。本書內(nèi)容為：行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性

本書根據(jù)作者退休后在一些學(xué)校、場合有關(guān)數(shù)學(xué)的一些講話整理而來。一個(gè)講話列為一章。前面12個(gè)主要是與本科同學(xué)和研究生的座談。包括：介紹偉大的國際數(shù)學(xué)大師陳省身先生在中國改革開放之后,回到祖國促進(jìn)中國數(shù)學(xué)走向大國,強(qiáng)國之路；如何提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的動力、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方法；如何提高數(shù)學(xué)能力；幾何學(xué)的重要性；代數(shù)學(xué)的一些特性；通過函數(shù)

線性代數(shù)與空間解析幾何（第四版）學(xué)習(xí)指導(dǎo)教程

線性代數(shù)學(xué)習(xí)指導(dǎo)