《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā)，對常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡述他們的相互關系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論，另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些
本書是《概率論與數理統(tǒng)計教程（第五版）》的配套輔導書，包括概率論與數理統(tǒng)計的基本內容，與主教材相對應，全書共分九章，每章包括內容要點、教學基本要求、習題選解、歷屆全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數學試題詳解等四部分。習題選解部分從主教材各章中選取一部分（約占總量的二分之一）較難或具有典型性的習題給出詳細解答，有些習題還給出多
《大學數學系列教材：概率論與數理統(tǒng)計》共分10章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征和二維正態(tài)分布、大數定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步、Mat1ab在概率統(tǒng)計中的應用簡介�！洞髮W數學系列教材：概率論與數理統(tǒng)計》強調概率統(tǒng)
本書闡述了各試驗設計方法的統(tǒng)計思想、設計的構造方法及建模技術，系統(tǒng)地介紹了包括因子試驗設計、正交試驗設計、最優(yōu)回歸設計、均勻試驗設計、計算機試驗的設計、序貫設計及混料試驗設計等常用的試驗設計方法。在內容上既考慮到工科和農科在應用上的需要，又考慮到理科特別是統(tǒng)計學專業(yè)對理論的要求，注重實際方法的應用，并兼顧試驗設計的理論
《概率論與數理統(tǒng)計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、極限定理。第7～9章是數理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。
本書包括了概率論和隨機過程中的1000多道練習題及其解答。它是牛津大學2001年出版的教程《概率論和隨機過程》（以下簡稱PRP）的題解手冊，就《概率論題解1000例》本身而言也是一部完全獨立的習題集，不僅可以作為深入學習之用，也可以作為PRP教程的補充和進一步理解�！陡怕收擃}解1000例》是對早期《概率論及其題解》的擴
《概率統(tǒng)計教程》依據國家教育部頒布的“概率論與數理統(tǒng)計課程教學基本要求”，針對當前普通高校學生的特點，同時考慮到教學計劃課時少的現(xiàn)狀，在編寫過程中，我們力爭做到敘述簡潔、深入淺出、清晰易懂、重點突出，便于教，利于學，強調基礎知識、基本思想、基本方法，配以例題和解析，使學生易于掌握內容要點，注重學生基本運算能力的訓練及分
《概率論與數理統(tǒng)計》共分八章，第一章～第四章是概率論部分，內容有隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征。第五章～第八章是數理統(tǒng)計部分，內容有樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。對于打“*”的章節(jié)（或段落），讀者可將其略過或作為選讀內容。在數理統(tǒng)計部分，《概率論與數
《21世紀高等學校數學系列教材：概率論與數理統(tǒng)計同步學習輔導（工科類本科）》是與《概率論與數理統(tǒng)計》配套使用的同步輔導教材。內容涉及概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律及中心極限定理，數理統(tǒng)計的基本概念，參數估計與假設檢驗等。各章內容包括：內容提要、重點難點、疑難解答和
《數理統(tǒng)計與數據分析（原書第3版）》將現(xiàn)代統(tǒng)計學的重要思想引入數理統(tǒng)計課程中，強調了數據分析、圖形工具和計算機技術，并注重統(tǒng)計的實務和應用�！稊道斫y(tǒng)計與數據分析（原書第3版）》內容豐富，幾乎涵蓋了所有經典和前沿的概率論與數理統(tǒng)計理論和方法，主要包括概率、隨機變量、聯(lián)合分布、期望、極限定理、抽樣調查、參數估計、假設檢驗、
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