現(xiàn)在人工智能技術(shù)受到世界關(guān)注，中國(guó)已具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，本書將以弘揚(yáng)中國(guó)科技力量為思政主線，以提升學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感、創(chuàng)新精神為核心，在教材中加入思政元素，融入到實(shí)例中。內(nèi)容涵蓋了人工智能研究的多個(gè)領(lǐng)域和相關(guān)技術(shù)，包括人工智能概述、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人。本書涵蓋了人

大多數(shù)中級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)教材側(cè)重于通過提高準(zhǔn)確性或降低預(yù)測(cè)誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機(jī)器學(xué)習(xí)模型為什么以及如何做出預(yù)測(cè)的重要性�？山忉屝苑椒ㄌ峁┝烁�好理解模型行為的基本工具包，而這本實(shí)用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結(jié)了最佳的模型可解釋性技術(shù)。介紹可解釋人工智能技術(shù)，包括技術(shù)的特點(diǎn)、實(shí)施方法和技巧、技

人工智能是一項(xiàng)以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要分支。其應(yīng)用面廣泛，可替代人類進(jìn)行各種工作，顯著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有兩面性，既帶來益處也帶來威脅。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)其未來技術(shù)走向及覆蓋面進(jìn)行深入的研究分析，以完善人工智能技術(shù)。本書主要介紹了搜

本書致力于推動(dòng)人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關(guān)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識(shí)體系，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書具體內(nèi)容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言

本書是一部學(xué)術(shù)著作。智能算法是受自然(生物界)規(guī)律的啟發(fā)，根據(jù)其原理，模仿求解問題的算法。智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識(shí)別、路徑優(yōu)化、信息安全等領(lǐng)域，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識(shí)別、智能感知、路徑優(yōu)化、智能交通、信息安全等科技前沿領(lǐng)域，也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、金融分析、疫情防控、智能家居

零基礎(chǔ)學(xué)ChatGPT從入門到精通 人工智能算法入門 這就是chatgpt實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用書 ChatGPT使用指南 人工智能數(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)主要算法，包括：C4.5決策樹、k-均值（K-means）、支持向量機(jī)（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近鄰算法（kNN）、樸素貝葉斯算法和分類回歸樹算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單介紹。

本書是《EasyRL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)教程》的配套實(shí)踐教程。本書將在第一版的基礎(chǔ)上以更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡羅方法、時(shí)序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網(wǎng)絡(luò)、深度確定性策略梯度等常見深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的基本概念和方法，并以大量生動(dòng)有趣的例

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3-8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的使用方法，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理和移動(dòng)端AI框架MindSporeLite。第三部分

本書概要介紹了信息網(wǎng)絡(luò)概念內(nèi)涵、發(fā)展歷程，梳理分析了人工智能發(fā)展歷程及其在信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，提出了IIN的基本內(nèi)涵、科學(xué)問題、典型特征和能力愿景，設(shè)計(jì)了IIN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并闡釋其基本機(jī)理，從網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知理論與模型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系與構(gòu)建方法、多維標(biāo)識(shí)與尋址體系、交互語言體系、內(nèi)生安全體系等5個(gè)方面，研究了IIN核心理論方法與關(guān)鍵