本書在講述圖像處理技術(shù)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上,全面、系統(tǒng)地介紹了HALCON軟件在圖像處理技術(shù)方面的應(yīng)用,并以HALCON作為編程工具,介紹了各種圖像處理方法的理論和應(yīng)用實例,能夠幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理的HALCON程序?qū)崿F(xiàn)方法。 全書分為12章,主要內(nèi)容包括:HALCON介紹、數(shù)字圖像基礎(chǔ)、HALCO
本書內(nèi)容覆蓋了各種特征提取方法、特征選擇方法、特征分類方法以及它們在設(shè)備振動數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用等方面。不僅如此,這本書還針對最新出現(xiàn)的一些技術(shù)方法進行了闡述,其中包括機器學(xué)習(xí)和壓縮采樣等。這些全新的工具能夠幫助我們顯著提高精度和減少計算代價。對于所有的相關(guān)研究人員和工程技術(shù)人員,也包括那些剛剛進入到這一領(lǐng)域的人們,這些內(nèi)容
本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和技術(shù)方法,以及圖像處理技術(shù)如何用OPENCV編程實現(xiàn)。全書共12章,包括緒論、數(shù)字圖像的基本概念和運算、圖像灰度變換與空間域濾波、圖像的頻域處理、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、小波與多分辨率處理、圖像壓縮、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、目標(biāo)的表示與描述、目標(biāo)識別。本書內(nèi)容既覆蓋圖像處理技術(shù)
本書是信息論領(lǐng)域中一本簡明易懂的教材。主要內(nèi)容包括:熵、信源、信道容量、率失真、數(shù)據(jù)壓縮與編碼理論和復(fù)雜度理論等方面的介紹,還對網(wǎng)絡(luò)信息論和假設(shè)檢驗等進行了介紹,并且以賽馬模型為出發(fā)點,將對證券市場的研究納入了信息論的框架,從新的視角給投資組合的研究帶來了全新的投資理念和研究技巧。
本書系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號分析和處理的基礎(chǔ)以及一些廣泛應(yīng)用的算法。前4章介紹了研究和學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎(chǔ),包括隨機信號模型、估計理論概要、**濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波,這些內(nèi)容是信號處理統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)性知識;第5章~第8章詳細討論了幾類廣泛應(yīng)用的典型算法,包括自適應(yīng)濾波算法、功率譜估計算法
本書詳細介紹了在Python和OpenCV環(huán)境下數(shù)字圖像處理上機實驗的方法和步驟,實驗內(nèi)容包括開發(fā)環(huán)境的配置、圖像讀寫操作、顏色空間轉(zhuǎn)換、圖像算數(shù)運算、圖像幾何變換、二值化閾值操作、圖像邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、圖像分割等,并針對教學(xué)的重點和難點設(shè)計了一系列上機實驗。本書內(nèi)容豐富,實用性強,既便于學(xué)生理解和消化教學(xué)內(nèi)容,又
本書圍繞圖像深度表示學(xué)習(xí)方法中存在的若干關(guān)鍵問題進行深入分析,通過充分挖掘和利用深度模型內(nèi)部多層結(jié)構(gòu)信息與數(shù)據(jù)分布之間的先驗信息,探討了深度表示模型選擇與設(shè)計、深度遷移特征躍層表示、非監(jiān)督深度度量學(xué)習(xí)和有監(jiān)督深度哈希學(xué)習(xí)等方法,并將上述模型和方法應(yīng)用于解決圖像檢索、圖像分類、目標(biāo)跟蹤和數(shù)據(jù)可視化等實際問題。
本書系統(tǒng)介紹了信號檢測與估計的理論及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為5章:第1章介紹隨機過程基本知識,包括隨機變量基本概念、隨機過程基本知識、高斯過程與白噪聲、窄帶隨機過程、隨機信號的卡亨南-洛維展開、馬爾可夫鏈簡介等;第2章介紹信號檢測理論,包括二元假設(shè)檢驗及判決準(zhǔn)則、多元信號檢測、復(fù)合假設(shè)檢驗等;第3章介紹信號波形檢測理論,包括
通信原理
本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)組成為主線,以預(yù)備知識為基礎(chǔ),系統(tǒng)闡述了通信原理的核心內(nèi)容。全書共8章,內(nèi)容分別為緒論、預(yù)備知識、模擬調(diào)制、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字調(diào)制、模擬信號的數(shù)字傳輸、信道編碼和同步原理。本書突出基本概念、基本原理和基本方法,弱化數(shù)學(xué)推導(dǎo),注重實際應(yīng)用?勺鳛殡娮优c通信類相關(guān)專業(yè)本科生和大專生以及非通信類專業(yè)研究生等