本書的主要目標(biāo)是為剛踏入人工智能領(lǐng)域，希望獲得基礎(chǔ)知識(shí)和技能的初學(xué)者們提供一本全面而易懂的通識(shí)教程。在編寫本書的過程中，特別注重了中等和高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和習(xí)慣，力求使內(nèi)容既易于理解又貼近實(shí)際應(yīng)用。同時(shí)，我們還充分考慮了未來職業(yè)市場(chǎng)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求，力求使本書的內(nèi)容能夠滿足未來職業(yè)發(fā)展的需要。為了進(jìn)一步

本書是為中等職業(yè)教育學(xué)生量身打造的通識(shí)性教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用。全書共十一個(gè)模塊，內(nèi)容循序漸進(jìn)，兼顧知識(shí)普及與實(shí)踐能力培養(yǎng)。模塊一從人工智能的起源、全球發(fā)展脈絡(luò)切入，重點(diǎn)剖析中國(guó)智造的政策支持、科研突破與產(chǎn)業(yè)成果，彰顯本土化特色。模塊二至模塊四深入解析機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本原

本書介紹人工智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)。此外，本書使用比較多的篇幅論述了人工智能的應(yīng)用，包括新增的預(yù)訓(xùn)練模型、基于LLM的Agent等內(nèi)容。本書包括下列內(nèi)容：①人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域；②知識(shí)表示

"本書分為理論篇和實(shí)踐篇兩部分，系統(tǒng)介紹人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用。理論篇涵蓋人工智能發(fā)展概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、生成式人工智能、智能體系統(tǒng)、感知技術(shù)、大模型技術(shù)，以及人工智能在推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)探討了人工智能對(duì)社會(huì)的影響。實(shí)踐篇詳細(xì)指導(dǎo)如何本地部署DeepSeek模型，并利用其輔助Word、E

《機(jī)器學(xué)習(xí)從線性回歸到大模型》以回歸為主線，系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)中最常用的分類與回歸方法，力圖在大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，突破傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)建模的局限，構(gòu)建一個(gè)融合多學(xué)科視角的現(xiàn)代回歸分析框架。全書覆蓋線性回歸、嶺回歸、Lasso、Logistic回歸等經(jīng)典線性模型，決策樹、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost等集

本書以AI技術(shù)的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值成果為切入點(diǎn)，通過多維案例破除技術(shù)威脅論的認(rèn)知迷霧，系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場(chǎng)、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會(huì)價(jià)值，引導(dǎo)公眾建立對(duì)AI的理性認(rèn)知框架。作者指出，AI本質(zhì)上是一種工具，與其他工具一樣，其*終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對(duì)人類整體具有積極意義，它不僅是推動(dòng)第四次工業(yè)革

本書以教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)印發(fā)的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》和2024年11月全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)發(fā)布的《人工智能通識(shí)課程體系規(guī)范》為指引，深入淺出地介紹新一代信息技術(shù)的基本理論體系，闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念與處理流程，介紹人工智能的關(guān)鍵技術(shù)及其在各行各業(yè)的應(yīng)用。旨在培養(yǎng)學(xué)生理解和掌握新一代

本書是面向理工類專業(yè)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教材，是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)與人工智能的入門教材。全書以計(jì)算思維能力培養(yǎng)為出發(fā)點(diǎn)，以數(shù)據(jù)的表示、存儲(chǔ)、處理、分析為主線，介紹系統(tǒng)平臺(tái)原理、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、算法分析與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，并從大數(shù)據(jù)的視角，介紹數(shù)據(jù)的組織管理和分析的基本方法，力求說明大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系。 本書共10章，主要內(nèi)容包括：

本書不僅涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心概念、人工智能的發(fā)展歷程和技術(shù)進(jìn)步，還深入探討了數(shù)據(jù)表示與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算）中人工智能的應(yīng)用、大模型實(shí)踐等內(nèi)容。此外，本書還特別關(guān)注了AI跨行業(yè)應(yīng)用及其倫理和社會(huì)影響，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建安全、透明且負(fù)責(zé)人的AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性，為讀者提供了一個(gè)深入理解人工智能技術(shù)及其廣泛

本書從基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用，全面介紹了計(jì)算與人工智能的核心知識(shí)。 本書共9章，遵循理論為基、實(shí)踐導(dǎo)向、前沿引領(lǐng)的編寫理念。前4章構(gòu)建了完整的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)體系，為后續(xù)人工智能、大模型、具身智能技術(shù)的理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。后4章緊扣人工智能核心理論、前沿技術(shù)及應(yīng)用。最后1章作為一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，以國(guó)產(chǎn)軟件WPS為