人工智能正快速進入人類社會，在給社會帶來重大利好的同時，也引起了很多問題，比如就業(yè)問題、倫理問題等。為更好地引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，規(guī)避人工智能可能帶來的社會問題，從哲學(xué)的高度對人工智能進行反思因而十分有必要�；�于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來可能的發(fā)展方向，我們試圖從以下幾個方面討論人工智能所涉及的問題：一、什么是人工智能？

《PyTorch深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測》首先從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史和機器眼中的圖像世界開始講述，逐步引導(dǎo)讀者進入機器學(xué)習(xí)的圖像處理當(dāng)中；然后講解深度學(xué)習(xí)中實現(xiàn)目標(biāo)檢測的主要算法，和以PyTorch框架為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后的實戰(zhàn)部分詳細講解了如何使用目標(biāo)檢測算法實現(xiàn)具體項目。全書共10章，涵蓋內(nèi)容包括：人工智能的歷史和

本書從人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系開始，以深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實現(xiàn)。書中的內(nèi)容深入淺出，通過原理與代碼結(jié)合、產(chǎn)業(yè)實踐和作業(yè)結(jié)合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識和深度學(xué)習(xí)開源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應(yīng)對復(fù)雜多變的A

本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準（2021年版）》，對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識，重點講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)

本書介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)原理與具體應(yīng)用，涉及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)原理、相關(guān)技術(shù)，及其在工業(yè)上的應(yīng)用和開發(fā)過程。全書共8章，主要包括：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，IEEE802.15.4標(biāo)準、IEEE802.15.6標(biāo)準和ZigBee協(xié)議，以定位技術(shù)、同步技術(shù)、安全技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等為支撐

本書為人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)采集、處理和分析的入門教材，以任務(wù)驅(qū)動為主線，按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā)流程詳細介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的開發(fā)技術(shù)，包含Python數(shù)據(jù)操作、NumPy和Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Requests網(wǎng)頁訪問、XPath和re內(nèi)容解析、Scrapy網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、Matplotlib可視化

學(xué)習(xí)基本PyTorch語法和設(shè)計模式。 創(chuàng)建定制模型和數(shù)據(jù)變換。 使用GPU和TPU訓(xùn)練和部署模型。 訓(xùn)練和測試一個深度學(xué)習(xí)分類器。 使用優(yōu)化和分布式訓(xùn)練加速訓(xùn)練。 利用PyTorch庫和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)。

今天是智友小朋友的生日，在未來已實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智慧生活的家庭，智友會如何邀請朋友們？她會如何準備自己的生日大餐？遠在千里之外的朋友又如何同她一起過生日？這些問題都將在本書找到答案……該繪本中既有已經(jīng)實現(xiàn)的技術(shù)，也有基于現(xiàn)實的科學(xué)暢想，通過有趣的繪本故事讓孩子們輕松有趣地學(xué)習(xí)科學(xué)知識，提高孩子們的眼界和思維能力。該繪本還有“

嗨，大家好，我是人工智能小艾，是一個能像你們一樣思考的電腦程序，我通過大量地讀取數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，今天就由我當(dāng)向?qū)�，帶領(lǐng)你們?nèi)フJ識一下我的人工智能朋友們吧。他們有的負責(zé)駕駛無人車，有的負責(zé)人臉識別，有的負責(zé)推薦衣食住行，有的協(xié)助你和外國人交流翻譯，有的協(xié)助醫(yī)療檢查，對了對了，還有協(xié)助抓小偷的呢……該繪本還有“新科技小提示”

本書從原理和實戰(zhàn)兩個維度對GAN進行了全面講解。全書一共12章，分為兩個部分：第一部分（第1-5章）原理篇對生成模型，以及GAN的優(yōu)化、訓(xùn)練、評估、可視化、結(jié)構(gòu)等原理性內(nèi)容進行了詳細講解。第二部分（6-12章）實戰(zhàn)篇這部分對GAN的主要應(yīng)用場景的實戰(zhàn)性內(nèi)容進行了講解，包括圖像生成、風(fēng)格遷移、圖像增強、圖像分割、目標(biāo)檢測