《開放環(huán)境下的度量學習研究》由南京大學人工智能學院副研究員葉翰嘉撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書以模型在開放環(huán)境下輸入、輸出層面上面臨的挑戰(zhàn)為切入點，提出針對或利用度量學習特性的具體算法，從理論和應(yīng)用等多個角度使度量學習的研究能夠契合開放的環(huán)境�！堕_放環(huán)境下的度量學習研究》共七章：第1章緒論，主

《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》是作者講授多年人工智能基礎(chǔ)及研究人工智能算法后，針對當前的教學實際需要而編寫的。全書系統(tǒng)闡述了人工智能發(fā)展概況及前沿應(yīng)用，較詳細地介紹了知識表示、搜索和推理技術(shù)，給出了人工智能優(yōu)化方法，還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)與機器學習相關(guān)的方法，并列舉了與人工智能算法相關(guān)的應(yīng)用案例，從而方便大學生掌握人工智能

計算技術(shù)正面臨著一次顛覆式的創(chuàng)新，即從計算走向智算。智能計算將是支撐萬物互聯(lián)智能時代數(shù)字革命的新型計算理論方法、架構(gòu)體系和技術(shù)能力的新型計算范式，寄希望于它可以突破悟性的瓶頸。本書對智能計算的各個方面進行了全面的介紹，系統(tǒng)介紹了智能計算的源起、提出、類型和形態(tài)、創(chuàng)新趨勢，以及智能計算的之江行動和未來應(yīng)用展望。

本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從成天下之才的角度給青少年讀者提供學習建議，

世界范圍內(nèi)主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在這場腦力與毅力的角逐中脫穎而出？深度學習革命如何顛覆了整個人工智能領(lǐng)域？人工智能還會經(jīng)歷第三次寒冬嗎？長期以來，人工智能一直被視為一種遙遠的未來技術(shù)，它是一個被委托給科學界邊緣的項目，甚至在歷史上兩次走入絕境，陷入寒冬，直到一些孤注一擲的研究人員用一場新的變革打破了寧靜深度

本書總體目標是介紹群體智能與演化博弈交叉領(lǐng)域的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和重要應(yīng)用，為讀者在群體智能、無人系統(tǒng)、仿生智能、對抗與博弈等領(lǐng)域開展跨學科研究和技術(shù)開發(fā)打下基礎(chǔ)。全書共7章，主要內(nèi)容包括緒論、基于粒子群優(yōu)化算法的群體演化博弈、有限群體中任務(wù)分配博弈的動力學、帶有破壞者的任務(wù)分配博弈演化動力學、基于演化博弈的多智能體覆蓋控

本書旨在展示如何運用機器學習算法解決現(xiàn)實世界中的行業(yè)問題,清晰地描述了如何通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理;對機器學習的關(guān)鍵技術(shù)進行了全面概述,并介紹了一些關(guān)鍵領(lǐng)域知識及如何改進算法來推動第四次工業(yè)革命的發(fā)展意義。本書內(nèi)容共分為七章。第1章介紹了第四次工業(yè)革命的現(xiàn)狀、機遇、趨勢、問題和挑戰(zhàn);第2章著重于機器學習的基礎(chǔ)知識

本書圍繞人工智能國際治理問題,匯編了跨學科、多領(lǐng)域的研究成果,集中探討了人工智能對國際關(guān)系的影響,以及人工智能全球合作的發(fā)展趨勢,并對不同國家的人工智能戰(zhàn)略進行了分析比較。同時,本書也探討了人工智能軍事化給國際安全帶來的嚴峻挑戰(zhàn),分析了人工智能國際安全治理路徑,并從不同角度審視人工智能技術(shù)相關(guān)的風險、治理與倫理問題。

本書主要內(nèi)容包括社會生活中的計算機及人類妥協(xié)危機、人工智能專業(yè)知識和寫作、語言和“修復”、人類如何學習計算機無法掌握的內(nèi)容、人工智能模式的兩類模型與未來發(fā)展方向等。