本書從中醫(yī)的理、法、方、藥入手，全面介紹樸教授中西醫(yī)結(jié)合治療肺癌的臨床經(jīng)驗，通過肺瘤平膏的相關(guān)研究成果剖析其治療理念，輔以其學(xué)生及弟子的學(xué)術(shù)傳承研究探究其學(xué)術(shù)思想，形成相對完善的樸教授中西醫(yī)結(jié)合防治腫瘤的學(xué)術(shù)體系，具有較高的文獻價值和臨床指導(dǎo)意義，相信能為中青年臨床醫(yī)師提供幫助和啟迪。
《中國腫瘤營養(yǎng)治療指南》2015版出版發(fā)行以來，得到社會各界的高度評價，為推動我國腫瘤營養(yǎng)事業(yè)發(fā)展，加強我國腫瘤營養(yǎng)學(xué)科建設(shè)，促進我國腫瘤營養(yǎng)科學(xué)研究，為患者提供安全、合理、有效的營養(yǎng)治療，改善我國腫瘤患者的營養(yǎng)狀況作出了應(yīng)有貢獻。為了反映腫瘤營養(yǎng)科學(xué)研究與臨床治療的最新成果，特更新編寫《中國腫瘤營養(yǎng)治療指南2020》
隨著人們生活方式的轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟水平的提升以及醫(yī)療水平的進步，乳腺癌的發(fā)病率呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢，為了促進我國乳腺癌普查的開展及綜合治療水平的提高，我們編寫了《乳腺癌診斷與治療》一書。《乳腺癌診斷與治療》主要涵蓋乳腺癌的高危因素、預(yù)防措施、早期診斷、治療等內(nèi)容。《乳腺癌診斷與治療》意在立足我國實際，全面綜合展示乳腺癌的診療策
本書的內(nèi)容共分成三大部分。第一篇的第一、二章介紹了老年及老年流行病學(xué)、老年腫瘤學(xué)概論，詳細地介紹人體衰老的機制、臨床特征、生命過程；老年腫瘤流行情況、病因、免疫、營養(yǎng)、老年患者總體評估體系、老年安寧緩和醫(yī)療方面的基礎(chǔ)知識及發(fā)展狀況。第二篇的第三章介紹了老年肺癌患者的診斷特點，年齡對影像、病理、實驗室檢查的影響，基礎(chǔ)疾病
第3版的特點包括：1.新補充的病例多同時采用CT與MRI的融合圖像技術(shù)，對于辨認腫瘤和精準靶區(qū)勾畫有很大幫助。2.補充了相關(guān)腫瘤侵犯范圍的CT/MRI圖像，以及治療病例的失敗模式，對于正確理解相關(guān)腫瘤的生物學(xué)行為和調(diào)強放療靶區(qū)的勾畫有參考和借鑒意義。3.治療原則既有國際規(guī)范，也有中國標準，更多的是中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院
第2版前言《顱腦腫瘤外科學(xué)》第１版于２００４年出版，代表了當(dāng)時顱腦腫瘤的新診療技術(shù)和理念，得到了廣大同行讀者的肯定，不勝榮幸。近十五年來，神經(jīng)腫瘤的臨床與基礎(chǔ)研究又取得了顯著進展，微創(chuàng)神經(jīng)外科手術(shù)相關(guān)技術(shù)得到了快速發(fā)展，因此迫切地需要對書稿進行再版修訂，以體現(xiàn)該學(xué)科的發(fā)展與變化，展示我國神經(jīng)外科這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進步與發(fā)展
2018年全省有32個腫瘤登記處上報的2014年全人群腫瘤登記資料質(zhì)量達到綜合質(zhì)控要求，其中城市登記處9個，農(nóng)村登記處23個，分布在蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)，覆蓋人口35729592人，覆蓋全省同期47.14%的戶籍人口。在對32個腫瘤登記處的數(shù)據(jù)進行全面分析的基礎(chǔ)上，江蘇省疾控中心組織專業(yè)人士編寫了本書，全書介紹了數(shù)據(jù)的
本書主要內(nèi)容就結(jié)直腸癌的發(fā)病情況進行了基本的介紹,對結(jié)直腸癌的病因、診斷、治療以及護理進行了詳細的介紹,同時對結(jié)直腸的術(shù)前術(shù)后注意事項以及護理情況也進行了介紹,對結(jié)直腸患者的飲食、生活及預(yù)防措施也有涉及,對結(jié)直腸癌的最新的診療技術(shù)進行了梳理。
本書為“轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)出版工程·腫瘤系列”的分冊之一。鼻咽癌是我國南方及東南亞一些國家常見的惡性腫瘤之一，放射治療（放療）是其主要治療手段。全書共18章，第1～3章為鼻咽癌的基礎(chǔ)研究與篩查，包括鼻咽癌的流行病學(xué)變化、遺傳學(xué)特點、遠處轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)研究及EB病毒DNA檢測（EBVDNA）與鼻咽癌的關(guān)系。第4～14章為
本書以作者多年來從事的計算生物學(xué)項目為具體范例，具體介紹人工智能在計算生物學(xué)中的具體實踐。本書的第一部分以基因、生存分析和生物熱傳導(dǎo)計算為例討論人工智能在計算生物學(xué)的實踐。本書的第二部分分別使用圖形卡和Hadoop計算的范例來介紹如何使用單指令多數(shù)據(jù)和多指令多數(shù)據(jù)并行編程模型，改進現(xiàn)有串行計算模式下的計算生物模型，以此
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