本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟件開發(fā)等相關工作的生產力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進提示設計從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級場景中使用OpenAI模型。 通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概

Machinelearning,asthemostimportanttechnologyandtoolinartificialintelligence,hasbeensuccessfullyappliedinsolvingvariouscomplexproblems.Afterabriefintroductiontot

機器學習系統(tǒng)設計

本書包含六大部分：第一部分主要介紹深度學習Python語言的基礎知識，講述Python基本語法（輸入、輸出、數據類型、流程控制、函數、文件和目錄）、數組計算（NumPy庫）、繪圖庫（Matplotlib庫）等；第二部分主要介紹Keras編程基礎，以及?Keras?中提供的大量的深度學習API；第三部分主要介紹數據處理方

隨著ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業(yè)內外的認可，新的商業(yè)模式不斷涌現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。 全書共8

本書是一本關于生成式預訓練人工智能語言模型的綜合性圖書，涵蓋了其在創(chuàng)建創(chuàng)新NLP產品方面的意義、功能和應用。本書提供了如何輕松使用OpenAIAPI的全面指南，探索了根據用戶的具體需求使用該工具的方法，并展示了基于GPT-3的成功企業(yè)案例。本書分為兩個部分，第一部分側重于介紹OpenAIAPI的基礎知識。第二部分著重研

全書共11章，以下是各章的主要內容： 第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內容。 第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術難題和提高開發(fā)效率。 第3章：主要講解如何對網頁進行初步分析，包括查看網頁源代碼、剖析網頁的結構、判斷網頁的類型等

深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數學知識，包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數、微分等，并進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho

本教材編寫理念先進、重在應用，主要內容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式，立體、多角度地呈現內容，構成一個教與學的互動系統(tǒng)，讓學習資源交互、聯動起來。讀者可打開艾智訊網站www.aitrais.com，完成登

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術。本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、圖像分割、生成對抗網絡等。對每種技術，本書均從原理和程序實現兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術的相關背景、主要算法思想和原理；在程序實現方面，從數據準備、神經網絡模型實現、損失函數實現、