人工智能（AI）時(shí)代已經(jīng)來臨，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）正在進(jìn)一步激活人類的創(chuàng)造力。作為AIGC領(lǐng)域的標(biāo)志性產(chǎn)品，ChatGPT問世即成為焦點(diǎn)，受到了市場(chǎng)廣泛關(guān)注和贊譽(yù)。了解AI、AIGC，讓我們從ChatGPT開始！ 本書從基礎(chǔ)概念、技術(shù)原理、應(yīng)用領(lǐng)域、未來展望四大維度深度闡述了ChatGPT從何而來？怎么工作？能

本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀，旨在幫助讀者掌握進(jìn)入人工智能行業(yè)工作的知識(shí)和方法。 本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對(duì)人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術(shù)--機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次，本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù)，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著，本書介紹人工智能

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動(dòng)通信與未來網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場(chǎng)景。全書共8章，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對(duì)智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評(píng)論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和改進(jìn)，以及Python的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法進(jìn)行分類，以便讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類算法；第二部分是Python機(jī)器學(xué)習(xí)

本書共五章：概率推理、生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)、聲場(chǎng)模型的創(chuàng)造力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與游戲、形形色色的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛概覽等。

本書主要研究了狀態(tài)相關(guān)的脈沖對(duì)（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。 本書首先介紹了狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，然后運(yùn)用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換

本書是“山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心”科學(xué)技術(shù)文庫系列叢書之一，是近年來該研究中心在語境框架下計(jì)算化研究的最新成果之一。本書針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的情境知識(shí)、模糊知識(shí)、不完備的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、矛盾表征以及機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行了分析，提出了一些具有創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。立足于機(jī)器可學(xué)習(xí)問題的形式化分析，充分揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算化發(fā)展趨勢(shì)，并

本套書籍組成為：一冊(cè)基礎(chǔ)知識(shí)教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識(shí)》，及五個(gè)職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個(gè)級(jí)別編寫�！度斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員(初級(jí))——人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為人工智能芯片方向的

原著作者馬克·科克伯格是維也納大學(xué)哲學(xué)系哲學(xué)教授。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專家，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軅惱怼１緯鵀槿斯ぶ悄軅惱碜g叢叢書之一。本書描述了有影響力的人工智能故事，從弗蘭肯斯坦的怪物到超人文主