《中文版MATLAB圖形與圖像處理從入門到精通（實(shí)戰(zhàn)案例版）》以MATLAB2023版本為基礎(chǔ)，結(jié)合高校教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算科學(xué)知識的應(yīng)用，詳細(xì)講解了MATLAB在圖形與圖像處理方面的知識和技術(shù)，是一本MATLAB圖形與圖像處理方面的基礎(chǔ)案例視頻教程，也是一本完全自學(xué)教程。本書力爭讓零基礎(chǔ)讀者最終脫離書本，將所學(xué)知識應(yīng)

本書可作為數(shù)字信號處理與數(shù)字圖像處理兩門專業(yè)理論課的教材，囊括了大量從一維到多維的信號處理Matlab實(shí)驗(yàn)案例。本書的編寫目標(biāo)是通過實(shí)踐增強(qiáng)學(xué)生對理論知識的理解，提高學(xué)生對信號處理領(lǐng)域的系統(tǒng)認(rèn)知，同時也加強(qiáng)對信號處理這門課程的興趣。本書主要內(nèi)容包含兩大部分，第一部分是一維信號處理，包括其生成、簡單運(yùn)算等一般操作，時頻變

本書以地理信息系統(tǒng)、近景攝影測量學(xué)及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的先進(jìn)成果為理論依據(jù)，總結(jié)研究小組近年來的研究成果，以研究發(fā)展全景影像深度恢復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)為目標(biāo)，提出了立體全景三維建模方法、全景影像核線方程推導(dǎo)及其應(yīng)用、全景稀疏深度點(diǎn)陣匹配方法，以及局部地區(qū)全景三維模型綜合多類信息瀏覽與分析表達(dá)集成方法等科學(xué)問題展開相關(guān)深入的研究，

"《信號與系統(tǒng)同步輔導(dǎo)與習(xí)題詳解手寫筆記》以鄭君里版教材章節(jié)順序?yàn)榛鶞?zhǔn)，打通國內(nèi)三本主流教材（鄭君里版、吳大正版、奧本海姆版）的課后習(xí)題，重新編排順序，同時適配期末考試和研究生入學(xué)考試的復(fù)習(xí)！本書包括教材重難點(diǎn)梳理（劃重點(diǎn)）、重點(diǎn)題型解法歸納（斬題型）、教材課后習(xí)題解答（解習(xí)題）三個模塊。 本書具有兩大特色： 特色

本書首先系統(tǒng)介紹了通信原理的基礎(chǔ)知識，然后通過開源編程語言Python進(jìn)行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實(shí)例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進(jìn)行個性化開發(fā)。從而加快科研進(jìn)度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關(guān)庫；第2章介紹了信

"本書詳細(xì)地論述了信號與系統(tǒng)的基本概念和基本方法,特別是確定信號和隨機(jī)信號通過線性時不變系統(tǒng)的求解方法;并以通信系統(tǒng)為例,闡述了信號與系統(tǒng)的分析方法。全書共8章。第1章為信號與系統(tǒng)的基本概念;第2章為傅里葉級數(shù)與傅里葉變換;第3章為確定信號通過線性時不變系統(tǒng);第4章為隨機(jī)信號及其表征;第5章為隨機(jī)信號通過線性時不變系統(tǒng)

"《通信原理——理論、分析及應(yīng)用(新形態(tài)版)》是電子信息類專業(yè)教材，全面介紹了通信系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本分析方法。全書共分8章，內(nèi)容包括通信的基本概念、通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)的構(gòu)成、信息及其度量、信道與噪聲、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、信道編碼和同步原理等。本書強(qiáng)調(diào)通信系統(tǒng)的

"《計(jì)算機(jī)視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細(xì)介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上，配合豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架對相關(guān)算法進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹，另一方面從深度學(xué)習(xí)的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進(jìn)行細(xì)致的講解，從而幫助讀者

本書介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像目標(biāo)檢測與識別領(lǐng)域的應(yīng)用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強(qiáng)算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學(xué)習(xí)的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進(jìn)Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標(biāo)檢測算法、基

本書共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機(jī)器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實(shí)現(xiàn)、圖像與視覺基礎(chǔ)知識、機(jī)器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運(yùn)算、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機(jī)器視覺應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。本書中部分示例來源于實(shí)際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域，其技術(shù)手段先進(jìn)、適用范圍廣。本書既可作為高等