本書分為7章，第1章介紹了三種技術體制火控雷達的技術特點，是機載火控雷達系統(tǒng)的共性特點，第2章參數(shù)測量，介紹火控雷達對目標位置參數(shù)的測量方法，第3章介紹了天線系統(tǒng)的基本原理，主要說明典型的拋物面天線、平板縫陣天線和相控陣天線的原理，第4章對雷達的發(fā)射和接收通道的原理進行說明，第5章介紹雷達頻綜器，對雷達工作過程中的主要

本書系統(tǒng)介紹了機載圓周合成孔徑雷達成像理論與技術。從原理上揭示了CSAR能實現(xiàn)超高分辨率、全方位觀測機制，建立了非相干成像模型以及分辨率分析方法，闡述了非平地觀測區(qū)域、機載平臺下的成像問題。解決了缺失數(shù)字高程數(shù)據(jù)以及低定位精度下的圖像聚焦問題。

本書專注于極化SAR圖像分類、目標檢測與識別應用研究，在極化SAR測量基本知識方面，介紹了極化雷達測量的描述算子、目標極化物理散射特性分析方法以及典型目標分解算法；在目標檢測方面，介紹了單通道和多通道SAR艦船檢測方法；在圖像分割與目標分類中，介紹了基于混合模型的圖像分類、超像素圖像分割和城市區(qū)域分類、艦船分類等研究成

本書主要內(nèi)容包括：雷達設備、雷達基本操作與設置(基于NT5000)、雷達人工標繪、海事雷達的應用場景、附錄，共五章。具體包括：船用雷達簡介、雷達的工作原理、航海雷達新技術、船用雷達簡介、雷達觀測與定位、雷達導航、雷達人工標繪等。

本書主要討論多極化合成孔徑雷達圖像的圖像解譯方法，重點是地物分類和識別方法，書中利用深度學習的先進模型和方法解決少樣本的地物分類問題，獲得較高的分類精確度。本書引入了作者團隊最新的科研成果，由淺入深地介紹了5個深度學習方法，包括稀疏濾波和近鄰保持的深度學習方法、距離度量的深度學習方法、半監(jiān)督卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法、

本教材以機載雷達為主要研究對象，介紹雷達的基本組成、工作原理、主要技術，突出機載特色和軍事應用，力爭使得機載雷達涉及的基本原理與主要技術均有所體現(xiàn)。內(nèi)容包括機載雷達原理、機載雷達系統(tǒng)和機載雷達應用與發(fā)展三大部分。機載雷達原理部分包括雷達基本組成、目標信號檢測、目標參數(shù)測量等。機載雷達系統(tǒng)包括脈沖多普勒雷達、相控陣雷達、

艦船尾跡是真實海場景中不可缺失的部分，是識別艦船目標的類型、位置、航速和航向信息等特征的重要途徑。本書共8章，詳細闡述了Kelvin尾跡、含湍流遠場綜合尾跡、泡沫流尾跡、近場尾跡、內(nèi)波尾跡和水下運動目標尾跡的幾何建模、電磁散射建模和合成孔徑雷達（SAR）成像仿真技術；結合計算流體力學（CFD）仿真技術和電磁散射的調(diào)制譜

本書全面系統(tǒng)地論述了超寬帶雷達的理論體系和工程實現(xiàn)的關鍵技術。理論上重點闡明了寬帶信號傳播的特點與時頻分析方法、模糊函數(shù)、信號形式與調(diào)制理論、回波信號模型及定位分析處理方法等方面的內(nèi)容；技術上深入研究了超寬帶（UWB）信號的傳播和散射、用于小目標檢測和成像的材料穿透雷達技術，基于全息技術的生物無線定位，層析成像，醫(yī)學應

本書內(nèi)容包括超寬帶雷達人體行為識別研究概述、基于稀疏遷移的有監(jiān)督行為分類、基于對抗遷移的無監(jiān)督行為分類、基于距離-速度-時間三維點云的行為表征和識別、單基地雷達全向人體行為識別、多任務人體行為分類及身份識別等。本書可供超寬帶雷達研究領域的工程技術人員和研究生參考使用。

"《SAR圖像去噪模型及算法》系統(tǒng)介紹SAR圖像去噪模型及相應的去噪算法，便于讀者能夠全面地了解和學習SAR圖像去噪領域的一些基本概念和前沿知識，以適應現(xiàn)代信息技術的發(fā)展。書中系統(tǒng)地介紹SAR圖像去噪的基本概念，針對不同SAR圖像去噪模型進行分類并進行詳細介紹。 《SAR圖像去噪模型及算法》共分為10章，主要內(nèi)容包括