本書主要介紹了開放自動化系統(tǒng)級建模語言IEC61499的核心機制、定義與設計范式,是作者團隊十多年研究成果的總結。全書以IEC61499標準內容為框架,講解各基本概念、設計范式、工具演示、設計實例。同時,以若干從簡單到復雜的工程項目的開發(fā)為主要流程,穿插著介紹IEC61499的各知識點。本書適合從事工業(yè)自動化相關領域科
面向用Python進行控制系統(tǒng)設計的人,邊學邊用Python進行編程實踐。重點闡述以狀態(tài)空間模型為對象的現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設計。全書分七章,包括:Pythhon環(huán)境的構建、數(shù)據(jù)和流控制、反饋控制、狀態(tài)空間模型、閉環(huán)系統(tǒng)的控制設計、開環(huán)系統(tǒng)的控制設計、PID控制相位進延遲補償,以及穩(wěn)健性控制數(shù)字實現(xiàn)的高級控制系統(tǒng)設計。
本著以小見大、實踐為先的理念,在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下,本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內涵、外延,深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個階段及典型框架,內容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化等,同時還介紹了大數(shù)據(jù)技術的典型應用。本書注重學科基礎上的知識體系與實踐能力,適合作為數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)學生的導論教材,也
大數(shù)據(jù)及其相關技術的成功運用,提高了人類社會信息化、數(shù)字化程度,也催生了對大數(shù)據(jù)的無限崇拜,但我們不能被工具主義與實用主義思潮所裹挾,而應循著問題驅動的研究方式,從科學和哲學的角度,全面審視和深刻反思與大數(shù)據(jù)相關的認識論和方法論問題。本書在系統(tǒng)梳理十多年來國內外大數(shù)據(jù)哲學研究現(xiàn)狀的基礎上,結合眾多典型具體案例,澄清了與
《數(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》對工業(yè)數(shù)據(jù)的本質、價值、治理、釋放潛能等方面進行了詳盡的闡述,以促進數(shù)據(jù)流通使用為目標,旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)字經濟高質量發(fā)展,促進工業(yè)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動和有序共享!稊(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》分為知數(shù)篇、理數(shù)篇、用數(shù)篇和未來篇,幫助讀者洞悉數(shù)據(jù)本質、破解數(shù)
Scilab非常適于科學計算、控制系統(tǒng)分析、數(shù)字信號處理以及數(shù)字圖像處理等領域,而且它是開源、免費的。本書介紹將Scilab語言應用于控制系統(tǒng)仿真與分析的方法,共分9章。第1章介紹Scilab軟件并引出控制系統(tǒng)的概念。第2、3章分別從Scilab使用和控制系統(tǒng)的角度介紹必要的數(shù)學基礎。第4章著重于傳遞函數(shù)的概念及其Sc
本書基于Hadoop3.3.0,覆蓋Hadoop、HBase、Hive的核心概念、實踐應用、程序開發(fā)等方面的內容,幫你快速解決大數(shù)據(jù)是什么和怎么用的問題,書中還利用Docker來部署Hadoop分布式集群,讓你同時學會4種流行的技術。本書共9章,主要內容包括Hadoop概述、HDFS原理詳解、Yarn原理詳解、Hado
《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書,每個概念都通過簡單實例來闡述,便于讀者理解與上手。具體內容包括:Python及Pandas基礎知識,加載和查看數(shù)據(jù)集,Pandas的DataFrame對象和Series對象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖,連
2021CPDA數(shù)據(jù)分析師教材客戶與產品數(shù)據(jù)分析
本書是由云計算和大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分類分析方法、云計算背景下大數(shù)據(jù)的應用等幾部分組成。全書以大數(shù)據(jù)挖掘技術為研究對象,分析云計算背景下大數(shù)據(jù)挖掘的方法、大數(shù)據(jù)分類分析方法以及大數(shù)據(jù)的具體應用,對大數(shù)據(jù)挖掘技術的未來發(fā)展做出構想,對從事計算機行業(yè)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的工作者與研究者具有學習和參考價