“寶寶的人工智能”系列之一。將孩子們帶入一個與眾不同的機器世界，激勵他們好奇地提問、大膽地探索，發(fā)現(xiàn)未知的奧秘。它不僅是一個故事，還是一次創(chuàng)意的飛翔，讓孩子們在每一個提示中感受到人工智能的魔法，學習如何與AI互動，創(chuàng)造出屬于自己的小宇宙。

“寶寶的人工智能”系列之一。從A到Z，這本書以生動有趣的方式向孩子們介紹了生成式人工智能中最重要的26個基礎概念，讓孩子們既可以學習英語，又可以學習人工智能，在輕松愉快的環(huán)境中了解這些重要的概念。

"本書系統(tǒng)、深入、先進研討人工智能與大數據，主要內容包括：人工智能之基礎認知、大數據分析基礎認知、信息系統(tǒng)與系統(tǒng)工程、特征工程與知識表示、模式識別與深度學習、知識圖譜與挖掘分析、計算框架與計算模式等。 本書瞄準國家重大戰(zhàn)略需求和學科前沿發(fā)展方向，適應高校多樣化人才培養(yǎng)需求，可作為從事網絡空間安全、計算機科學與技術、軟

本書秉承由淺入深、由簡到繁、由理論到應用的基本思路，主要涉及人工智能傳統(tǒng)實用的關鍵技術，以及人工智能近年來最新發(fā)展的技術，具體包括人工智能概述、知識表示和知識推理、神經網絡和深度學習、機器學習算法、機器視覺等內容。本書在內容組織方面力求邏輯性、系統(tǒng)性、準確性，力圖使讀者能夠較全面地了解人工智能的基本理論、技術和方法，結

本書以科技創(chuàng)新和產業(yè)應用為導向，全面地介紹了人工智能的理論知識、技術方法以及新興產業(yè)的應用領域，并就人工智能面臨的社會問題、發(fā)展趨勢進行了思考和探索。本書共8章。第1到3章為人工智能基礎知識，分別介紹了人工智能的發(fā)展歷史和基本概念，人工智能的軟件、硬件環(huán)境，以及人工智能的應用及關鍵技術。第4到8章介紹了人工智能的相關技

邊緣AI正在改變計算機與真實世界的交互方式，讓物聯(lián)網設備可以使用過去由于成本、帶寬或功耗限制而被丟棄的絕大部分傳感器數據做出決策。通過嵌入式機器學習等技術，開發(fā)者可以捕捉人類直覺并將其部署至任何目標——從超低功耗微控制器到嵌入式Linux設備。 這本實用指南為包括產品經理和技術領導者在內的工程專業(yè)人士提供了一個端到端

本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd；訓練循環(huán)、數據加載器、小批量和優(yōu)化器；二元分類器、交叉熵損失和不平衡數據集；決策邊界、評估指標和數據可分離性等內容。

本書共分為三部分，內容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網絡輿情預測、政府媒體在網絡輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內容包括：緒論；相關理論與技術概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉預測；網絡暴力類輿情事件演化及預測等。

本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應用的同時，也幫助讀者對這兩項技術、架構及使用方法進行多方位理解，包括生成式人工智能的技術背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應用和潛在價值。最后，本書指出了各個行業(yè)中適合進一步研究和發(fā)展的領域，這些領域在不久的將來將能夠借助生成式

本書分為基礎篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智能的原理和編程實現(xiàn)案例，內容包括人工智能技術的發(fā)展過程，人工神經網絡的結構、優(yōu)化方法、正則化方法和訓練方法，前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡，數據的各種獲取方法和處理方法，大語言模型等。本書的編程部分從利用Python實現(xiàn)AI算法，過渡到利用高級框架keras，使讀