《Wireshark數(shù)據(jù)包分析實(shí)戰(zhàn)詳解》由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹了Wireshark數(shù)據(jù)抓包和數(shù)據(jù)包分析。本書(shū)提供了大量實(shí)例，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練Wireshark的各項(xiàng)功能。同時(shí)，對(duì)抓取的數(shù)據(jù)包按照協(xié)議層次，逐層講解各個(gè)協(xié)議在數(shù)據(jù)包中的體現(xiàn)。這樣，讀者就可以掌握數(shù)據(jù)包抓取到信息獲取的每個(gè)環(huán)節(jié)。 《Wireshark數(shù)據(jù)包

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共七章，內(nèi)容包括概率論概述、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與正交設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析。為便于學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握各章經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，在每章中特別配有應(yīng)用案例、章節(jié)總結(jié)和內(nèi)容擴(kuò)展。為了拓展學(xué)生的知識(shí)面，在內(nèi)容擴(kuò)展小節(jié)中引入了一些前沿性的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)知識(shí)。全書(shū)習(xí)題選材豐富，書(shū)末附有部分習(xí)題參

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析等十章�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可供高等院校理科、工科及經(jīng)濟(jì)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)作為教材使用。

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)理論的三大發(fā)展方向之一。它不假定特定的總體分布，簡(jiǎn)單、穩(wěn)健、適用。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不僅是統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的必修課，也是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作者必須掌握的基本方法和思想�！斗菂�數(shù)統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言案例分析》從問(wèn)題背景與動(dòng)機(jī)、方法引進(jìn)、理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用實(shí)例等諸多方面來(lái)介紹非參數(shù)方法，其內(nèi)容包括：符號(hào)檢驗(yàn)、W

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(大學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用型本科十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容包括3個(gè)部分，第1至第4章分別介紹了概率論的基本知識(shí)，包括概率的定義與計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量簡(jiǎn)介、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等內(nèi)容；第5至第8章則分別介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第5版影印版)著重思維、層次分明、大量案例與練習(xí)以統(tǒng)計(jì)軟件Minitab作統(tǒng)計(jì)分析，使用方便，適合于工科、經(jīng)濟(jì)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生作為概率統(tǒng)計(jì)雙語(yǔ)教材使用，也可供教師教學(xué)參考�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容有：0.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介；1.用圖表描述數(shù)據(jù)；2.用數(shù)值方法描述數(shù)據(jù)；3.雙變量數(shù)據(jù)的描述；4.概率及概

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本書(shū)是著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao的專(zhuān)著,這是擴(kuò)充修訂的第三版，將最新的結(jié)果囊括其中，是學(xué)習(xí)線性模型理論和應(yīng)用的不可多得的書(shū)籍。作者用盡量少的假設(shè)講述了線性模型和廣義線性模型。不僅運(yùn)用了最小二乘理論、也有基于凸損失函數(shù)和廣義估計(jì)方程的估計(jì)和檢驗(yàn)備擇方法。通過(guò)書(shū)中的各個(gè)章節(jié)和附錄，理論研究和實(shí)踐應(yīng)用都包括其中，不僅適用于

近幾年間，研究者分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對(duì)這一日益重要的研究領(lǐng)域的新近發(fā)展進(jìn)行綜合，并整體呈現(xiàn)出來(lái)。作者第一次對(duì)時(shí)間序列分析的相關(guān)進(jìn)展做出詳細(xì)、全面的梳理與闡述。這些研究進(jìn)展包括向量自回歸、廣義矩估計(jì)、單位根的經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)結(jié)果、非線性時(shí)間序列等。另外，作者在本書(shū)中還闡述了包括線性表征、自相關(guān)

本書(shū)闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和理論。本書(shū)在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫(xiě)作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書(shū)共分七章：第一章，預(yù)備知識(shí)；第二章，概率密度函數(shù)的估計(jì)；第三章，條件密度函數(shù)的估計(jì)；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計(jì)。本書(shū)適合高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生