�？睂W(xué)是研究古籍校勘的科學(xué)，其目的和任務(wù)是總結(jié)歷代學(xué)者校勘古籍的經(jīng)驗，研究�？惫偶姆▌t和規(guī)律，為具體進(jìn)行古籍校勘提供理論指導(dǎo)。�？睂W(xué)理論是在�？睂�(shí)踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上總結(jié)出來的，具有指導(dǎo)�？睂�(shí)踐的作用，同時又接受�？睂�(shí)踐的檢驗，并在校勘實(shí)踐中發(fā)展。 就古籍整理而言，�？睂W(xué)是基礎(chǔ)。只有在�？本�(dāng)?shù)幕A(chǔ)上，我們才可能恢復(fù)古籍的
作者以《（拔協(xié)）增補(bǔ)本譯注》中的藏文文本為依據(jù)，構(gòu)建了全文隔行對照語法標(biāo)注語料庫，基于標(biāo)注語料庫，簡要描述了《拔協(xié)》文本中的詞法和語法現(xiàn)象，并以隔行對照形式呈現(xiàn)全文文本。本書對希望了解中古時期藏文文本特點(diǎn)的讀者具有一定的參考價值。
書名：城鄉(xiāng)閱讀研究 TheResearchonReadingActivitiesinUrbanandRuralAreas 著者：陳丹 作者簡介 陳丹，北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院院長。第十四屆、十五屆北京市人大代表，高等學(xué)校出版專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員兼秘書長，中國編輯學(xué)會副秘書長，韜奮基金會學(xué)術(shù)委員會委員，中國音像與
《圖書館雜記》帶我們了解不一樣的圖書館。本書不光是帶你領(lǐng)略全球圖書館的全貌，也會選出一些世界上有名、代表性的圖書館館藏珍品和工作細(xì)節(jié)進(jìn)行單獨(dú)、詳細(xì)的介紹。此外，本書的內(nèi)容還包括了世界上各種奇特的圖書館以及相關(guān)逸事。在其中，你可以領(lǐng)略世界各大圖書館的全貌，也能了解千奇百怪的圖書館和陳列室，跟著作者一起探知圖書館運(yùn)作的秘密
本書主要圍繞2021至2022年深圳市全民閱讀展開調(diào)查與研究，數(shù)十位作者分別從深圳讀書月、深圳閱讀量、全民閱讀數(shù)字出版、城市圖書館發(fā)展、國有實(shí)體書店發(fā)展、深圳書城數(shù)字化等多方面進(jìn)行研究，展開討論，撰寫報告，最終集合整理成書。本書自2016年以來，每年都有出版，于每年的4.23期間例行發(fā)布，凝聚深圳市各區(qū)各系統(tǒng)、研究機(jī)構(gòu)
《書蟲雜記》將書本抽絲剝繭探索所有跟書有關(guān)的細(xì)節(jié)。通過這本書，可以了解關(guān)于圖書、印刷、出版、寫作等領(lǐng)域中罕為人知的事實(shí)和知識。本書開本小巧、裝幀精致，充滿稀奇古怪的清單和易于閱讀的知識片段，你能在這里了解到紙張和書皮的歷史、窺探禁書背后的故事，以及哪種羽毛適合做成筆、被拒稿過的暢銷書作家、如何識別之前的初版書和簽名本…
本書為武漢大學(xué)通識課教材，分為十一章，第一章闡述了信息素養(yǎng)的概念演變與構(gòu)成要素，第二章至第十章圍繞信息利用生命周期依次講解了信息檢索、信息篩選與分析、信息閱讀與管理，信息整合與再生、信息共享與交流五個部分內(nèi)容，其中特別突出了開放科學(xué)數(shù)據(jù)的檢索與利用。最后一章以一組諾貝爾獎科學(xué)案例為切入點(diǎn)，展現(xiàn)了如何利用信息素養(yǎng)解決復(fù)雜
信息素養(yǎng)是現(xiàn)代人社會生存所必備的基本素質(zhì)。對于新時代的大學(xué)生而言，信息素養(yǎng)是其終身學(xué)習(xí)能力的核心。本書從大學(xué)生學(xué)習(xí)、求職和生活的實(shí)際需要出發(fā)，力求為大學(xué)生信息素養(yǎng)提供全面指導(dǎo)。全書共分為五部分：網(wǎng)絡(luò)社會的挑戰(zhàn)和信息素養(yǎng)，常用網(wǎng)絡(luò)信息資源，搜索引擎與信息評價，專業(yè)學(xué)術(shù)信息資源，信息整理、存儲和利用。書后附常用網(wǎng)站索引。作
本書結(jié)合作者的學(xué)術(shù)經(jīng)驗，深入淺出地介紹了中國音樂文獻(xiàn)學(xué)的知識與方法，具體討論了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)的精髓，也討論了不同類型的研究者勝任文史考據(jù)工作的途徑。第一版共七章，分為進(jìn)入學(xué)術(shù)工作的十條經(jīng)驗、學(xué)會閱讀、利用工具書搜集專題資料等七講，有近四十幅插圖和四個附錄。附錄部分重點(diǎn)解讀了漢文音樂文獻(xiàn)在中國古代叢書、類書及日本、韓國、越南等
本書圍繞電商、資訊等眾多實(shí)際應(yīng)用背后的內(nèi)核，即智能推薦技術(shù)，系統(tǒng)介紹經(jīng)典和前沿技術(shù)，包括基于鄰域、矩陣分解、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等的建模方法和推薦算法。本書圍繞用戶行為數(shù)據(jù)的建模問題組織內(nèi)容，全書共分6部分：第1部分（第1章）為背景和基礎(chǔ)；第2部分（第2～4章）為單行為推薦，是指僅對一種顯式反饋（如評分）或一種
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