周永道、王會(huì)琦、呂王勇編的《時(shí)間序列分析及應(yīng)用》是為統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生編寫(xiě)的時(shí)間序列分析課程教材，全書(shū)共九章，內(nèi)容包括緒論，預(yù)備知識(shí)，時(shí)間序列的平穩(wěn)化，自回歸模型，滑動(dòng)平均模型，自回歸滑動(dòng)平均模型，求和自回歸滑動(dòng)平均模型，非線性時(shí)間序列，多維時(shí)間序列。本書(shū)內(nèi)容既保證了理論的完整性，又具有方法的實(shí)際可操作性，多重角度剖析時(shí)間

本教材內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等.書(shū)末附有一系列表格、習(xí)題答案與提示、符號(hào)說(shuō)明和名詞索引。

本書(shū)既介紹了經(jīng)典概率極限理論的基本內(nèi)容，也簡(jiǎn)要地介紹了現(xiàn)代概率極理論的主要結(jié)果，包含獨(dú)立和理論、測(cè)度弱收斂理論、鞅的極限理論、強(qiáng)極限理論、B值空間中的概率極限理論等內(nèi)容，附錄中收集了常用的概率不等式。作者修訂時(shí)特別介紹了極限理論發(fā)展的新情況，并注意降低難度，便于學(xué)生更好地把握理論基礎(chǔ)。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，每章配有習(xí)題、自測(cè)題及其參考答案。全書(shū)結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，層次清晰，由淺入深，循序漸進(jìn)，知識(shí)與背景相結(jié)合，理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是科技部創(chuàng)新方法工作專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目子題“科學(xué)思維、科學(xué)方法在概率統(tǒng)計(jì)課程中的應(yīng)用與實(shí)踐”的研究成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布數(shù)字特征和極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性統(tǒng)計(jì)模型。每章后配有習(xí)題，附錄介紹了SAS軟件，并給出部分例題的SAS參考程序和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》遵循教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)新修訂的“工科類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱”編寫(xiě)而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》知識(shí)體系相對(duì)完整，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，循序漸進(jìn)，通俗易懂，例題豐富�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分為十章：前五章為概

本書(shū)主要包括五章概率論內(nèi)容和三章數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容.每章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題、歷年考研真題、自測(cè)題，書(shū)中習(xí)題難易結(jié)合，有助于讀者開(kāi)拓思路加深理解，更好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容和解題方法.書(shū)后附有三份綜合練習(xí)題，并給出參考答案.

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書(shū)主要針對(duì)模糊聚類(lèi)算法中最經(jīng)典的FCM算法進(jìn)行了系統(tǒng)分析，并對(duì)原始算法進(jìn)行了改進(jìn)，將經(jīng)典的FCM算法和改進(jìn)的FCM算法應(yīng)用圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)聚類(lèi)和軟件測(cè)試等不同領(lǐng)域。全書(shū)共分7章，第1章介紹了聚類(lèi)分析發(fā)展背景和基礎(chǔ)概念；第2章介紹了模糊理論基礎(chǔ)知識(shí)及模糊聚類(lèi)分析的方法和應(yīng)用；第3章介紹了模糊C均值算法的理論知識(shí)和研究現(xiàn)狀

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書(shū)共8章，內(nèi)容包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限理論、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均配有不同難度的習(xí)題，A部分為基礎(chǔ)題，B部分為提高題，書(shū)后附有習(xí)題解答或提示，供讀者參考。