計(jì)算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計(jì)算機(jī)安全中的各個(gè)方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個(gè)部分共24章：第1部分計(jì)算機(jī)安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開發(fā)和運(yùn)行帶來的安全問題及相應(yīng)的對(duì)策；第3部分管

本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NP

本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分：算法和算法分析、算法設(shè)計(jì)策略及求解困難問題。第1部分介紹算法問題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ)，以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：伸展樹與跳表；第2部分討論常用的算法設(shè)計(jì)策略，包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法；第3部分介紹NP完全問題、隨

本書結(jié)合Python語(yǔ)言的各種數(shù)據(jù)類型介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃五大算法設(shè)計(jì)策略的原理和算法設(shè)計(jì)框架，通過大量典型示例和LeetCode實(shí)戰(zhàn)題解析了多途徑構(gòu)建模型、求解和驗(yàn)證的過程。全書既注重原理又注重實(shí)踐，配有大量圖表、練習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)題

本書針對(duì)圍繞不確定條件下多智能體系統(tǒng)的分布式濾波算法開展深入研究，為MAS分布式估計(jì)算法逐步從理論走向應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。書中將先通過引言介紹不同不確定條件下的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)階段研究的不足，再通過問題描述與建模提出算法數(shù)學(xué)描述和算法推導(dǎo)，最后在特定應(yīng)用背景下，仿真驗(yàn)證算法的有效性。本書可以作為電子信息類、自動(dòng)化類、

信息安全工程師考試涉及知識(shí)面廣、考點(diǎn)繁多，對(duì)于應(yīng)試者存在較大的復(fù)習(xí)難度。本書根據(jù)作者多年的軟考培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)最新考試出題趨勢(shì)的研判，對(duì)信息安全工程師考試的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)及其考核方式進(jìn)行了精心梳理，并對(duì)典型題目進(jìn)行了分析、歸類、整理、總結(jié)。全書通過思維導(dǎo)圖描述整個(gè)考試的知識(shí)體系，以典型題目帶動(dòng)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)習(xí)并闡述解題的方法

本書內(nèi)容涵蓋了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)及離散數(shù)學(xué)等，包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分與微分方程，行列式與克萊姆法則，矩陣及其應(yīng)用，向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu)，概率的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，集合及其運(yùn)算，關(guān)系與函數(shù)，數(shù)理邏輯，圖論等。

本書來源于課題組長(zhǎng)期的工程實(shí)踐積累，尤其是吸收了國(guó)家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺(tái)”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評(píng)估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時(shí)間同步問題進(jìn)行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程

本書系統(tǒng)地闡述了視覺伺服的基本原理及應(yīng)用。全書分為三部分，在概述視覺伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上，首先介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本內(nèi)容，包括視覺感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測(cè)、單目視覺位姿測(cè)量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等，為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ)；其次討論視覺伺服對(duì)象和視覺控制方法；最后通過多個(gè)實(shí)例展示視覺伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有

本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評(píng)測(cè)方法外，還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。除了介紹基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識(shí)的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外，還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外，為便于讀