本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書理論聯(lián)系實際,以火力發(fā)電過程為工程背景,結(jié)合燃煤機組智能化建設(shè),介紹了智能控制算法在建模,仿真、優(yōu)化、控制等方面的應(yīng)用。首先,系統(tǒng)全面地介紹了自動控制理論的發(fā)展歷史及智能控制理論的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀;描述了智能控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu),為后續(xù)各章節(jié)的理論介紹及程序設(shè)計莫定基礎(chǔ);從工程應(yīng)用角度出
本書的內(nèi)容分為三篇共8章:第一篇為云臺目標(biāo)檢測與跟蹤控制系統(tǒng)(包含第1-3章);第二篇為四旋翼控制系統(tǒng)(包含第4-6章)第三篇為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)(包含第7-8章)。之所以選擇這三個系統(tǒng)是因為這三個控制對象目前在工業(yè)及民用中具有代表性。本書分別從三個系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)的動靜態(tài)分析、系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)這幾
非線性系統(tǒng)控制理論在控制類專業(yè)課程中占有重要學(xué)科地位,是自動化類專業(yè)本科生和研究生知識體系結(jié)構(gòu)中的必要組成部分。本書旨在介紹非線性控制系統(tǒng)的基本知識、基礎(chǔ)理論、分析和設(shè)計方法,培養(yǎng)讀者具備分析和解決非線性控制問題的能力。本書分為11章:第1章為非線性系統(tǒng)簡介,簡單介紹非線性系統(tǒng)的定義和典型的非線性現(xiàn)象;第2章為狀態(tài)空間
這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建(從規(guī)劃、框架設(shè)計、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用)方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略,還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手,借助BI工具Superset實踐構(gòu)建過程。本著一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的這一宗旨,本書除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外,還結(jié)
本書針對分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個關(guān)鍵問題—特征學(xué)習(xí)、分析過程和結(jié)果評價,闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章,第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題;第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評價等相關(guān)理
本書從三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與意義出發(fā),介紹了超像素與超體素的概念、原理及其生成方法。詳細(xì)闡述了識別與聚類的基本原理,并介紹了多種先進(jìn)的識別方法,包括基于核的三維模糊C均值聚類、基于超體素幾何特征的三維點云場景識別以及基于視覺顯著圖的RGB-D數(shù)據(jù)識別等。對基于統(tǒng)計信息內(nèi)容、視圖投影、函數(shù)變換以及多特征融合的特征提取方法進(jìn)
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔(dān)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開發(fā)項目的基礎(chǔ)上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理,闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護(hù)解決方案、工業(yè)
本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例,具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機過程、信號),以及機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。其中,靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律,對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,提取有價值的信息,得到特征統(tǒng)計結(jié)果。機器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗為基礎(chǔ),從大量
本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法,力求概括國內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果,主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)
《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉(zhuǎn)變的背景下,中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內(nèi)在動機。本書通過服務(wù)設(shè)計方法,結(jié)合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型,采用快速民族志研究設(shè)計,從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后