本書分五章，第一章為什么是數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概率、應(yīng)用實(shí)例；第二章為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，包括關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中不可或缺的一個(gè)重要組成部分；第三章為數(shù)據(jù)分類介紹，包括分類算法是數(shù)據(jù)挖掘的最重要工具；第四章為數(shù)據(jù)聚類介紹，包括在不知道有幾類的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性也進(jìn)行歸類；第五章為數(shù)據(jù)回歸分析，包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的

本書首先剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征與價(jià)值鏈。通過多種研究方法，歸納其特征與類型，并以波特價(jià)值鏈分析法，拆解數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造過程，構(gòu)建價(jià)值影響因素體系。其次，基于上市公司數(shù)據(jù)，運(yùn)用事件研究、多元回歸分析等方法，實(shí)證研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及作用路徑，揭示其對企業(yè)價(jià)值的影響。再者，在實(shí)證基礎(chǔ)上，借助大樣本實(shí)證檢驗(yàn)，挖掘影響數(shù)據(jù)

本書是數(shù)據(jù)處理方向的書籍，主要研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)介紹入手，針對數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境與基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理周期與科學(xué)研究范式作了簡要說明；接著對數(shù)據(jù)獲取技術(shù)以及清洗、去噪、約簡、集成等基礎(chǔ)處理技術(shù)進(jìn)行了闡釋；著重探討了數(shù)據(jù)挖掘中的模式甄別與網(wǎng)絡(luò)分析及大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與使用；還對數(shù)據(jù)

全書共分九章：第一章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的入門引子。簡要介紹作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)支撐的諸多現(xiàn)象與相關(guān)理論、國際動(dòng)態(tài)與主要挑戰(zhàn)，讓讀者初步理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的宏大背景與使命定力。第二章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本運(yùn)作情形。從數(shù)字符號的實(shí)體軌跡追蹤到數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)效用的嬗弈，再分成生產(chǎn)運(yùn)營視角和商業(yè)運(yùn)營視角闡述，側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性進(jìn)行

本書系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)生命周期中的安全風(fēng)險(xiǎn)，并介紹了相關(guān)的安全與隱私保護(hù)技術(shù)。此外，本書還探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本策略，包括商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)、前期準(zhǔn)備、分析過程及數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同應(yīng)用等。最后，通過豐富的案例，展示了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、教育及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者提供了寶貴的實(shí)踐指導(dǎo)。

本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫(基于Python)、關(guān)聯(lián)分析、分類分析和聚類分析(基于SPSS)，以及對應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例，整體分為理論講解和案例應(yīng)用兩部分。本書的理論講解更加全面、通俗易懂，且配有一定體量的圖形講解，使學(xué)生更易于接受。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)控技術(shù)的概念，數(shù)控機(jī)床的特點(diǎn)分類和數(shù)控技術(shù)的發(fā)展情況，計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)裝置，數(shù)控插補(bǔ)控制原理及數(shù)據(jù)處理，數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)，數(shù)控機(jī)床及數(shù)控機(jī)床的位置檢測裝置，數(shù)控加工編程基礎(chǔ)，數(shù)控加工工藝，計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù)的應(yīng)用等。

本書以電商網(wǎng)站中的用戶行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了如何使用Spark生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析和實(shí)時(shí)分析的方法。全書共7章，分別講解了項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建、熱門品類Top10分析、各區(qū)域熱門商品Top3分析、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)、廣告點(diǎn)擊流實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書附有

內(nèi)容簡介這是6位來自多個(gè)大廠的大數(shù)據(jù)工程師聯(lián)合力扣撰寫的，深度解讀大數(shù)據(jù)算法面試母題的求職手冊。本融合了幾位作者總計(jì)數(shù)百次面試他人和被他人面試的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合對大廠招聘的真實(shí)需求，深度解讀精選自力扣的近百道具有代表性的算法題。這些題目覆蓋了幾乎所有大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要掌握的算法題類型，它們有的來自力扣多年的專業(yè)沉淀，有的來自各

本書內(nèi)容分七大模塊：大數(shù)據(jù)概述、開發(fā)環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)采集（爬�。�、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)分析挖掘綜合案例。開發(fā)環(huán)境采用Python語言環(huán)境，詳細(xì)講解爬蟲技術(shù)原理、python爬蟲第三方庫、scrapy爬蟲框架等。大數(shù)據(jù)分析部分講解Numpy和Pandas。數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘模塊講解相關(guān)性與