ChatGPT的成功讓許多職場打工人次意識到，AI不再是實驗室中可望而不可即的空中樓閣，而是一種可以真真切切地影響和改變自己的工作方式的技術(shù)力量，被AI取代的焦慮感也隨之而來。實際上，這種擔(dān)心是沒有必要的。正如歷史上每一次技術(shù)革命一樣，新技術(shù)的出現(xiàn)往往會改變工作方式和工作內(nèi)容，但它們同時也會創(chuàng)造出新的機會和挑戰(zhàn)。與其惶

本書系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計原則和實踐經(jīng)驗，側(cè)重于介紹機器學(xué)習(xí)的原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化器、自動差分算法、機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)編程模型、控制流和數(shù)據(jù)流，異構(gòu)硬件加速器的原理和編程、數(shù)據(jù)流圖編譯器前端、數(shù)據(jù)流圖編譯器后端、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和增強、模型部署相關(guān)技術(shù)、分布式訓(xùn)練、彈性訓(xùn)練、聯(lián)合訓(xùn)練和評估平臺、調(diào)試和優(yōu)化工具、數(shù)據(jù)隱私和安全

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢？面對新技術(shù)，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？這些問題對

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進階算法與應(yīng)用，主

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)清理開始談起，在介紹機器學(xué)習(xí)的建模方式后，第2章詳細說明了機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)所涉及的矩陣、向量等技術(shù)。第3章使用Keras搭建深度學(xué)習(xí)模型，也介紹了激活函數(shù)、損失函數(shù)、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當(dāng)需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應(yīng)用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內(nèi)容，并講解設(shè)計Pro