本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學(xué)版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)四個應(yīng)用方向展開，循序漸進地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學(xué)版，從新課標對學(xué)科融合的要求出發(fā)，以學(xué)校主要學(xué)科的教學(xué)實施為故事，通過8個項目的學(xué)科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

本書是機器學(xué)習(xí)入門書籍，面向需要提升數(shù)據(jù)科學(xué)技能的開發(fā)人員和需要提升編程技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家，涵蓋了從機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念到完整解決方案的各個方面。本書共分為五個部分，主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識、實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)解決方案的步驟、微軟的ML.NET庫、實用的機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI云服務(wù)等，并且免費提供使用ML.NET庫構(gòu)建的

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險，如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖牵珹I的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應(yīng)用，從算法分析到編程實現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當前國內(nèi)外最新

本書簡要講述了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、基本概念以及實際應(yīng)用，以期使讀者理解深度學(xué)習(xí)的基本原理，并結(jié)合常見的應(yīng)用場景，理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基本工作方式及其在社會生活中的實際應(yīng)用效果。此外，本書還嘗試探討了未來人工智能技術(shù)發(fā)展與人類發(fā)展的關(guān)系。本書強調(diào)深度學(xué)習(xí)基本理念與原理的傳遞，注重讀者創(chuàng)造力、想象力以及整體思考能力的培養(yǎng)，力

本書共8章，第一章介紹了什么是智能和什么是人工智能；第二章談了人工智能的分類，包括弱人工智能、強人工智能和超人工智能；第三章概述了人工智能的主要研究領(lǐng)域；第四章回顧了人工智能發(fā)展歷史上的一些重大突破；第五章講述了人工智能發(fā)展的簡明歷史；第六章列舉了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域；第七章介紹了人工智能和其他學(xué)科的交叉與整合；第八

本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術(shù)進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應(yīng)用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法；應(yīng)用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設(shè)計思路并進行設(shè)計實現(xiàn)；前沿展望分析當前智能博弈對抗領(lǐng)域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應(yīng)用場景。