本版對第2版的許多章節(jié)進(jìn)行了改寫與擴(kuò)充,增添了許多重要的內(nèi)容和實際應(yīng)用例子,在敘述方法和內(nèi)容編排上注意重點與非重點、基本內(nèi)容與進(jìn)一步內(nèi)容的界限,層次分明,便于教學(xué)。全書共8章,包括緒論、估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與線性模型、試驗設(shè)計與方差分析,序貫分析初步、統(tǒng)計決策與貝葉斯統(tǒng)計大意、抽樣調(diào)查概述等,內(nèi)容較豐富、重點突出、
本書包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、線性回歸分析等十章，各章后選配了適量習(xí)題，并在書后附有部分習(xí)題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學(xué)知識，強調(diào)對概率統(tǒng)計的基本概念、基本理論和統(tǒng)計思想的闡釋，強調(diào)
在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。 《格致方法·定量研究系列因子分析：統(tǒng)計方法與應(yīng)用問題》作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評
《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題解答》是作者編寫的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套習(xí)題解答。按照主教材的內(nèi)容框架，線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章；概率論與數(shù)理統(tǒng)計分為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”課程配套使用的教材。全書內(nèi)容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、模擬，涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”的第1講至第47講的內(nèi)容
本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。
本書參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”及“經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容，書末
《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關(guān)系的相關(guān)問題，為社會科學(xué)家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書作者向讀者介紹了兩種應(yīng)用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充了空間分析中的疑難問題。
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