戴躍，華東師范大學紫江特聘教授，從教于通信與電子工程學院和體育與健康學院。2002年畢業(yè)于馬尼托巴大學醫(yī)學院生理系，師從LarryJordan教授，獲神經(jīng)生理學博士學位；2002在美國華盛頓大學（UniversityofWashington）醫(yī)學院生理與生物物理學系師從MarcBinder教授，從事博士后研究。2004

本書主要內(nèi)容包括：MCGS初級應(yīng)用、MCGS中級應(yīng)用、MCGS實訓應(yīng)用、MCGS觸摸屏應(yīng)用、附錄。

本書以實戰(zhàn)案例為先導，協(xié)助讀者選定合適的大數(shù)據(jù)預處理工具和方法進行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、歸約和存儲，完成數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化；針對敏感指標進行數(shù)據(jù)脫敏以及對大數(shù)據(jù)治理實施過程中產(chǎn)生的體系、方法、軟件、模型等進行歸納整理，形成知識庫。

本實訓教材共包含9個實訓。實訓1-7介紹了Linux的安裝和配置、Hadoop的安裝和配置、HDFS操作方法和基礎(chǔ)編程、HBase與Hive的安裝和配置、MapReduce基礎(chǔ)編程、Spark的安裝和配置、Hadoop開發(fā)環(huán)境的安裝和部署。實訓8和實訓9通過兩個綜合案例對全書進行了總結(jié)。每個實訓均設(shè)置了實訓目的、實訓要

本書試圖以基因為格,把基因的結(jié)構(gòu)模型、復制機制、變異進化的原理和互聯(lián)網(wǎng)的鏈式傳導、指數(shù)增長、迭代創(chuàng)新等現(xiàn)象結(jié)合起來展開思考,觸類旁通,面向數(shù)字政府的場景,探討數(shù)字政府建設(shè)中的組織管理問題。使用督辦清單、分工清單、制度清單加強資源管理,以打造規(guī)范化、智能化、微活力的電子政務(wù),促進電子政務(wù)這一新型辦公手段高效、精準為政為民

本書在內(nèi)容編排上共設(shè)置五章：第一章基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用價值與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時代及其特征方面詮釋大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時代；第二章解讀大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)與技術(shù)，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSSModeler及其文本挖掘、大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；第三章分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其常用算

本書將現(xiàn)場總線控制技術(shù)與工程應(yīng)用相結(jié)合，先簡單介紹了工業(yè)數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)知識；再從工程應(yīng)用角度出發(fā)，以項目案例的形式介紹了CAN、PROFIBUS-DP/PA、工業(yè)以太網(wǎng)、PROFINETIO、AS-I等總線的規(guī)范、技術(shù)特點、組態(tài)方法，以及經(jīng)典WinCCV7.3及TIAPortalWinCCV13組態(tài)軟件的特點、組態(tài)與應(yīng)

本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握數(shù)據(jù)采集

本書共分八章。章主要介紹語言、語法、句法的基本概念，也借此闡明筆者自己的觀點，交代句法分析的一般背景。第二章主要從句子定義、句子分類、詞在句中的格位變化以及句子結(jié)構(gòu)成分間的語法關(guān)系與語法意義等幾個方面介紹阿拉伯傳統(tǒng)語語法學家的傳統(tǒng)句法觀，交代阿拉伯語傳統(tǒng)語法學家研究阿拉伯語句法的基本脈絡(luò)和基本內(nèi)容，并做簡要評價。 第

本書以數(shù)據(jù)思維為主題，以數(shù)據(jù)分析全流程為主線，融合了與數(shù)據(jù)思維相關(guān)的編程語言、統(tǒng)計學基礎(chǔ)及案例分析等內(nèi)容，全書分為4篇，囊括了數(shù)據(jù)思維的概念和培養(yǎng)方法、數(shù)據(jù)來源及體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉(zhuǎn)化實戰(zhàn)等共11章的內(nèi)容。本書囊括了數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法，包括經(jīng)典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE