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本書是《大數據與人工智能》的配套實驗教材，共分為四個部分：第一部分大數據篇，重點介紹大數據實驗需要用到的相關軟件等；第二部分人工智能篇，主要從神經網絡入手設計了五個常規(guī)實驗；第三部分Python篇，主要介紹Python語言的基本語法、Python常用庫、數據采集和數據可視化；第四部分自測題。本書力求讓讀者通過實際操作，
本書以通俗易懂的方式，介紹了大數據和人工智能的發(fā)展歷程、應用，Python基本語法、數據類型、基本流程控制結構、擴展類庫等內容。 全書共分17章，主要講解了大數據的概念、產生、發(fā)展、作用等基礎知識；云計算和Hadoop體系結構；大數據的采集、預處理、存儲、分析與挖掘、可視化等大數據處理流程；大數據在國內外的應用；人工智
本書是國家級精品資源共享課程的配套教材,在講述現代控制理論的基本概念、原理和方法的基礎上,詳細介紹基于MATLAB仿真的現代控制系統(tǒng)分析與設計方法。全書內容涵蓋MATLAB/Simulink應用基礎、基于MATLAB的現代控制系統(tǒng)模型、基于MATLAB的現代控制系統(tǒng)分析、基于MATLAB的現代控制系統(tǒng)設計、現代控制系統(tǒng)
Spark作為新興的、應用范圍廣泛的大數據處理開源框架，吸引了大量的大數據分析與挖掘從業(yè)人員進行相關內容的學習與開發(fā)，其中ML是Spark3.0機器學習框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數據分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數據集、思維導圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務。本書共分13章，從Spark3.0
深度學習是基于多層神經網絡的機器學習的一個子集，可以解決自然語言處理和圖像分類等領域中特別困難和大規(guī)模的問題。《ApacheSpark深度學習實戰(zhàn)》解析了技術和分析部分的復雜性，以及在ApacheSpark上實施深度學習解決方案的速度。書中首先介紹了ApacheSpark和深度學習的基礎知識，包括為深度學習設置Spar
《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術，云計算，大數據，人工智能及應用，虛擬現實、增強現實、混合現實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議，結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識，具有更廣闊的現代化、信息化視野，符合時代發(fā)
我們每天都要接觸大量資料：短信、郵件、微信、發(fā)票、訂單、股票價格、天氣預報、員工資料、原材料存量、應收賬款……這些都是數據。我們每人每天都生活在數據的海洋中，無論是工作還是生活，都離不開數據，離不開手機、電腦，乃至承載大數據的云端。沒有它們，我們根本無法正常工作與生活。但所有這些數據在特定的時空下都同樣有用嗎？你曾否在
CDPSE認證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評估技術專業(yè)人員通過設計實現隱私的能力，以使組織能夠增強隱私技術平臺和產品，從而為消費者帶來利益，建立信任，以及促進數據隱私。ISACA協(xié)會發(fā)現在眾多企業(yè)中，負責隱私政策落地和實施的IT人員缺乏相應的專業(yè)知識和培訓。大部
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