"本書采用項目式教學模式，以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建為主線，注重理論與實踐的緊密結(jié)合，設(shè)計了五個項目：走進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、認知計算機網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)及協(xié)議、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)維護。教學內(nèi)容融入了1+X證書“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施與運維”職業(yè)技能等級標準的相關(guān)技能考核點，以滿足課證融合、項目引導、教學一體化的需求。 本書配套

在約束系統(tǒng)控制中，集合理論中的不變集屬性與控制律、約束滿足與李雅普諾夫函數(shù)存在密切的數(shù)學關(guān)系。面向約束系統(tǒng)的集合理論與模型預(yù)測控制成為理論研究的熱點。《基于集合理論的約束不確定系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制》重點介紹基于集合理論的模型預(yù)測控制保性能、保穩(wěn)定性、�？尚行栽O(shè)計理論與方法，包括約束多胞不確定線性系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制、約

本書針對Hadoop體系的基本技術(shù)方法進行分析，并將理論與實際項目進行結(jié)合。本書層次清晰，結(jié)構(gòu)合理，全書共分為11個章節(jié)，主要內(nèi)容包括Hadoop簡介、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS文件系統(tǒng)操作、MapReduce程序編寫、Hive安裝與配置、Hive操作、HBase安裝與配置、HBase操作與客戶端使用、Pig安裝與

"隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的進一步發(fā)展，特別是開源數(shù)據(jù)的不斷積累，使得如何快速將開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解的態(tài)勢，形成可預(yù)判的決策，并產(chǎn)生精準的行動已成為數(shù)據(jù)智能化運用需要解決的重要問題。本書引入OODA決策循環(huán)理論，以觀察（Observe），判斷（Orient），決策（Decide）和行動（Act）循環(huán)理論來貫穿整個開源數(shù)據(jù)分

本書主要介紹數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門知識，并在此基礎(chǔ)上介紹大數(shù)據(jù)分析教學平臺BDAP的功能和實驗過程。本書首先以大數(shù)據(jù)時代的大背景介紹數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)興起的，本書接著介紹大數(shù)據(jù)的概念、特征及相關(guān)技術(shù)。然后介紹了一個大數(shù)據(jù)分析教學平臺BDAP，平臺的功能、特點及使用方法，重點介紹教學實用案例。本書及配套平臺可

《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》對數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模算法進行系統(tǒng)介紹，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹及組合算法、貝葉斯分類、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在闡述每種算法基本理論的基礎(chǔ)上，同時給出基于R軟件的應(yīng)用方法。這種理論與應(yīng)用相結(jié)合的方式為讀者理解和運用這些方法提供了堅實的基礎(chǔ)，有助于讀者

本書主旨是指導組織中數(shù)據(jù)治理相關(guān)角色在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效治理，更好地為組織提供數(shù)據(jù)服務(wù)。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)概述、大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)總體框架、大數(shù)據(jù)架構(gòu)治理、元數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)治理、文檔和內(nèi)容治理、大數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、大數(shù)據(jù)安全治理、大數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估模型和大數(shù)據(jù)服務(wù)等內(nèi)容。本書可作

《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》系統(tǒng)介紹了創(chuàng)新方法新系統(tǒng)理論體系構(gòu)建的一般路徑和重要實踐意義。首先，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》創(chuàng)見性闡釋了TRIZ理論、群智理論和知識圖譜技術(shù)作為創(chuàng)新方法新系統(tǒng)構(gòu)建過程中的重要理論來源作用，并嘗試就其如何為復雜創(chuàng)新場景中的理論融合與創(chuàng)新進行了深入探索；其次，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》就如何從理論和實踐層面構(gòu)建創(chuàng)新方法

本書介紹基于Python語言的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的相關(guān)知識，并為采集網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)類型提供全面指導。第1章重點介紹Scrapy框架及配置方法;第2～6章重點介紹網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的基本原理,包括如何利用Python從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請求信息，如何對服務(wù)器的響應(yīng)進行基本處理，以及如何通過自動化的手段與網(wǎng)站進行交互;第7、8章介紹登錄

本書為大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物，由淺入深地介紹大數(shù)據(jù)及其相關(guān)知識，在大數(shù)據(jù)的背景下著重介紹ETL數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時引入數(shù)據(jù)清洗的知識，理論與實際相結(jié)合，突出所長。在理論上，本書突出重點與難點，較為系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的各項基本技術(shù)。在實踐操作上，本書貼近生活，切實理解，緊跟實驗進行，并從中萃取精華。同時本書還介紹ETL技術(shù)的主流