《理解和改變世界》是一本由圖靈獎(jiǎng)得主、中美法三國(guó)院士所撰寫的思想巨著。在這本書中，希發(fā)基思教授通過深入研究人工智能和信息論，構(gòu)建了一套新的認(rèn)知體系，幫助我們以更高維的方式理解和決策。希發(fā)基思教授認(rèn)為知識(shí)是一種重要的、潛在的力量，幫助我們洞察底層邏輯。我們需要清晰地認(rèn)識(shí)知識(shí)與信息、智能以及意識(shí)之間的復(fù)雜關(guān)系，了解人工智能

人工智能（AI）是否會(huì)取代人類？是不是所有的事情機(jī)器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時(shí)，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時(shí)，這兩個(gè)問題都會(huì)引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個(gè)AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過一個(gè)個(gè)具體的案例，本書細(xì)致講解了主要AI工

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個(gè)項(xiàng)目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問題。

本書針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了物體識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等典型案例，同時(shí)采用Python作為講授計(jì)算思維和人工智能的載體。本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅(jiān)持以問題驅(qū)動(dòng)，采用項(xiàng)目化課程設(shè)計(jì)理念組織編寫案例，將

本書內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)概述、人工智能技術(shù)發(fā)展淵源、人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)種類、國(guó)際人工智能應(yīng)用中的安全治理研究、我國(guó)人工智能時(shí)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)安全治理的戰(zhàn)略、結(jié)語。

本書的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術(shù)，對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會(huì)取代人類工作？智能家居、無人駕駛、智能社交等又是如何運(yùn)用人工智能的？小讀者將在這本書里全方位、迅速有效地了解人工智能。

本書共分8章，內(nèi)容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)、嵌入式AI產(chǎn)品的芯片選型、嵌入式AI產(chǎn)品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。

本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測(cè)中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度