本書(shū)主要分為9章。第1章主要是從宏觀的角度講了一下自適應(yīng)控制理論提出的背景和意義；第2章講自適應(yīng)控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3章講實(shí)時(shí)參數(shù)估計(jì)；第4章講模型參考自適應(yīng)控制；第5章是自校正控制；第6章講了一些主要的非自適應(yīng)控制,這部分內(nèi)容作為基本自適應(yīng)控制的拓展；第7章講自適應(yīng)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)；第8章列舉了幾個(gè)關(guān)于自適應(yīng)控制理論的應(yīng)用

過(guò)程控制是生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制的簡(jiǎn)稱(chēng)，這是自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)重要組成部分。本書(shū)是根據(jù)過(guò)程控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)并結(jié)合A3000過(guò)程控制實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，采用理實(shí)一體化的教學(xué)方法而編寫(xiě)，內(nèi)容分為項(xiàng)目一認(rèn)識(shí)過(guò)程控制系統(tǒng)、項(xiàng)目二液位單回路控制系統(tǒng)、項(xiàng)目三壓力單回路控制系統(tǒng)、項(xiàng)目四流量單回路控制系統(tǒng)、項(xiàng)目五換熱器熱出口溫度和冷水流量串級(jí)控制系統(tǒng)

近年來(lái)軟集合理論發(fā)展迅速。學(xué)者從基本概念和運(yùn)算、軟分析理論、軟概率理論、軟代數(shù)理論及軟拓?fù)涞确矫鎸?duì)軟集合基本理論進(jìn)行了擴(kuò)展，將這些理論進(jìn)展應(yīng)用于預(yù)測(cè)、文本處理、參數(shù)約簡(jiǎn)與選擇以及決策等，并取得了豐富的成果。這些成果為構(gòu)建基于軟集合理論的預(yù)測(cè)性文本挖掘方法提供了理論基礎(chǔ)和借鑒。其中軟集合參數(shù)化集族的表示方式和不同軟集合之

本書(shū)以大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例為切入點(diǎn),詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共6章,主要介紹大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容。

《Excel電商數(shù)據(jù)處理與分析技巧》從電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹了Excel在店鋪管控、商品管理、用戶(hù)畫(huà)像、決策指導(dǎo)以及風(fēng)險(xiǎn)防范等5個(gè)方面的具體知識(shí)和應(yīng)用。通過(guò)大量的案例精解，詳細(xì)展示數(shù)據(jù)處理和分析的全過(guò)程，并對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的結(jié)果進(jìn)行實(shí)際研判，讓讀者不僅掌握數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)操作方法，更能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)

本書(shū)通過(guò)文字?jǐn)⑹�，�?shí)例、圖表及程序，介紹了數(shù)控加工手工編程指令、編程方法和應(yīng)用。為了適應(yīng)數(shù)控技術(shù)的發(fā)展，對(duì)五軸數(shù)控加工技術(shù)，自動(dòng)編程的方法和流程進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。全書(shū)每章都附有習(xí)題，有助于讀者加深對(duì)本書(shū)內(nèi)容的理解并檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。本書(shū)內(nèi)容豐富，條理清晰，重點(diǎn)突出，詳略得當(dāng)，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，著重于工程應(yīng)用，方便課堂教

本書(shū)的研究對(duì)象屬于非線(xiàn)性控制領(lǐng)域,主要方向?yàn)榉欠律浼兎答佅到y(tǒng)的預(yù)設(shè)性能控制。全書(shū)共8章,第1章概述了非仿射系統(tǒng)預(yù)設(shè)控制方法的研究現(xiàn)狀與不足;第2～5章主要介紹預(yù)設(shè)性能控制在非仿射系統(tǒng)中取得的理論成果,屬于理論研究部分;第6-7章分別以高超聲速飛行器和四旋翼無(wú)人機(jī)為例,展示前面所提出方法的應(yīng)用情況,屬于工程應(yīng)用部分;第8

《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)與實(shí)踐(微課版）》從初學(xué)者角度詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐。全書(shū)共七個(gè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)案例。第一個(gè)項(xiàng)目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機(jī)、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺(tái)的安裝和配置；第二個(gè)項(xiàng)目是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)（Python版）微課視頻版》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)豐富的示例和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書(shū)共分10章，第1~9章的內(nèi)容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語(yǔ)言基礎(chǔ)、Hadoop開(kāi)發(fā)環(huán)境、HDFS技術(shù)、MapReduce技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)

本書(shū)第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域及其中的主要技術(shù)。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的來(lái)源、采集方法及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等，*后