《信號與系統(tǒng)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》主要闡述確定性信號的時(shí)域分析和變換域分析，線性時(shí)不變系統(tǒng)的描述、性質(zhì)以及信號通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域分析和變換域分析，同時(shí)信號與系統(tǒng)的分析中引入了MATIAB仿真工具。本教材采用連續(xù)和離散并行、先時(shí)域后變換域的體系結(jié)構(gòu)，全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)的基本概念、基本理論和基本分

本書是學(xué)習(xí)信號與系統(tǒng)課程的參考用書。全書共分8章：信號與系統(tǒng)分析的理論基礎(chǔ)，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析，連續(xù)時(shí)間信號與系統(tǒng)的頻域分析，連續(xù)時(shí)間信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析，連續(xù)信號離散化及恢復(fù)，離散信號與系統(tǒng)的時(shí)域分析，離散信號與系統(tǒng)的z域分析，系統(tǒng)狀態(tài)變量分析法。各章內(nèi)容均包括概念與解題提要和例題分析與解答等兩部分，對各例題

本書在系統(tǒng)地介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本理論及有代表性的思想、算法與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對圖像處理軟件的設(shè)計(jì)及典型案例分析進(jìn)行了詳盡的講述，并將數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)融入其中，使讀者通過學(xué)習(xí)，能盡快掌握圖像處理及應(yīng)用的基本理論、方法和技巧，達(dá)到應(yīng)用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像處理的目的。本書共分8章，包括數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像變換技術(shù)、

陳小虎等著的《機(jī)械信號的盲處理方法及應(yīng)用》將信息科學(xué)中最具發(fā)展前途之一的盲信號處理理論和方法引入到機(jī)械設(shè)備信號處理中，全面地介紹盲信號處理理論和方法在機(jī)械設(shè)備信號處理與故障診斷中的應(yīng)用�！稒C(jī)械信號的盲處理方法及應(yīng)用》主要內(nèi)容包括：盲源分離的基本概念和算法體系、機(jī)械信號盲處理方法的研究內(nèi)容和面臨的問題；盲源分離的數(shù)學(xué)模型

《通信原理（第7版）》是在第6版的基礎(chǔ)上，參考百余所用書院校教師的反饋意見對全書內(nèi)容進(jìn)行了全面修訂，其主要目的是使論述更為準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)、簡明易讀。 本書的修訂著眼于基本理論、核心內(nèi)容和應(yīng)用背景的論述；章節(jié)之間相關(guān)內(nèi)容的融合貫通；理論與實(shí)際的緊密聯(lián)系；采用對比或物理概念詮釋的寫法替代繁

信號完整性揭秘：于博士SI設(shè)計(jì)手記(論述信號完整性分析的理論和工程實(shí)踐的著作。)

《信號與線性系統(tǒng)/21世紀(jì)全國本科院校電氣信息類創(chuàng)新型應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》系統(tǒng)地討論了信號與系統(tǒng)的基本理論和基本方法，共分為8章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本概念，連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析，離散系統(tǒng)的時(shí)域分析，連續(xù)信號與系統(tǒng)的頻域分析，離散信號與系統(tǒng)的頻域分析，連續(xù)系統(tǒng)的s域分析，離散系統(tǒng)的z域分析，系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析�！�

本書論述了信息、信息系統(tǒng)和智能系統(tǒng)的概念與特性，信源和信道的分類，闡述了信源產(chǎn)生冗余的根源，分析了去除冗余的一般方法，重點(diǎn)論述了信源熵函數(shù)、信道容量代價(jià)函數(shù)和速率失真函數(shù)及其特性，給出了相應(yīng)的信源編碼、信道編碼和信源一信道編碼四個(gè)定理。本書闡述了數(shù)據(jù)、傳真、語音等各種媒體信源編碼原理和信道編碼原理，重點(diǎn)是無失真信源編譯

潘仲明編著的《隨機(jī)信號與系統(tǒng)》詳盡介紹了隨機(jī)過程、最優(yōu)估計(jì)、時(shí)間序列模型和線性動態(tài)系統(tǒng)辨識、譜估計(jì)與小波分析、最優(yōu)濾波與狀態(tài)估計(jì)等理論方法及其應(yīng)用實(shí)例，并編配了各章知識要點(diǎn)和習(xí)題。重點(diǎn)闡述如何從自然科學(xué)和工程技術(shù)描述的復(fù)雜系統(tǒng)中提煉出簡練而又符合現(xiàn)實(shí)的隨機(jī)信號或隨機(jī)系統(tǒng)模型，進(jìn)而選用恰當(dāng)?shù)睦碚摲椒▉砀�好地解決工程測試、

幾何特征驅(qū)動的圖像處理是近年來視覺信息處理領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。小波等經(jīng)典圖像處理方法忽略了高維數(shù)據(jù)的本征幾何結(jié)構(gòu)特征，并不是適于圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的視覺最優(yōu)圖像處理方法。因此，為了改善各類圖像處理算法的效果，必須從圖像數(shù)據(jù)的本身結(jié)構(gòu)特點(diǎn)出發(fā)．根據(jù)人眼視覺系統(tǒng)特性，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用背景需求，設(shè)計(jì)真正適合于圖像數(shù)據(jù)特征的圖像處理算法。程