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本書以人工智能為主題，從人工智能概述開始，逐步深入探討了人工智能的核心技術、智慧城市與智能交通、智能農業(yè)、智能安防、智能工業(yè)、智能物流、智能環(huán)保、智能家居、智能教育以及AI通識教育平臺等相關領域的知識和技術，同時對人工智能領域的知識進行了系統(tǒng)、全面、深入的闡述。本書首先對人工智能的起源和概念做了深入淺出的介紹，讓讀者對

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《機器學習平臺架構實戰(zhàn)》詳細闡述了與機器學習平臺架構相關的基本解決方案，主要包括機器學習和機器學習解決方案架構，機器學習的業(yè)務用例，機器學習算法，機器學習的數據管理，開源機器學習庫，Kubernetes容器編排基礎設施管理，開源機器學習平臺，使用AWS機器學習服務構建數據科學環(huán)境，使用AWS機器學習服務構建企業(yè)機器學習

本書主要講解了常見的人工智能應用。其中，項目1介紹了人工智能常見的應用場景、相關軟件的安裝及如何將TensorFlow模型部署到安卓端；其他9個項目主要介紹了常見人工智能應用場景的實現，每個項目均介紹了當前項目的原理、開發(fā)環(huán)境，再對當前項目分步驟介紹如何實現，以便于讀者的理解。本書可作為高等院校人工智能技術應用、大數據

本書按照人工智能模型訓練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓練開發(fā)技術，包括PaddlePaddle的簡介及基礎知識、線性回歸、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自然語言處理、推薦算法、計算機視覺、遷移學習、圖像分類、圖像識別等，并通過實際的操作案例詳細、直觀地講解了人工智能算法和模型的實現過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關