本書主要介紹近期在工程可靠性領域的科研最新成果，內容涵蓋土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多個工程應用范圍。主要探討研究方向包括建筑結構模型修正、飛行器模態(tài)更新、大跨空間結構高階矩估計、巖土參數(shù)多元聯(lián)合分布、臺風風場分析、高層結構抗震、軟土滲透災害分析等。本書每一章節(jié)將從理論原理出發(fā)，結合工程運用，將各個研究

本書在給出嚴謹?shù)慕y(tǒng)計理論知識的同時，注重例題中貫穿統(tǒng)計思想，采用R軟件實現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計的計算和分析，并對結果進行解讀。教材中每一個例題，均是編者根據多年的教學經驗積累精心挑選，為鞏固課程內容，每個例題給出詳細的解題過程的同時，給出R的實現(xiàn)代碼、輸出結果和解釋，有利于讀者在學習中借鑒使用。本書利用R語言強大的作圖功能，對結果

本書結合實例，介紹了數(shù)據處理基礎知識、試驗設計及其數(shù)據處理方法，并結合MATLAB、Origin等軟件進行試驗設計和數(shù)據處理案例解析。介紹了數(shù)據的特征與數(shù)據處理基礎知識，試驗設計理論與數(shù)據處理方法。本書還編入了適量數(shù)據分析解讀、插圖及中英文表達案例，可為大學本科高年級學生及研究生寫作起到一定參考作用。配以PPT課件和案

本書全面、系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本內容、基本思想和基本原理.全書始終堅持“以應用為目的且不削弱理論學習”的宗旨,前5章介紹概率論的基本內容,為學習數(shù)理統(tǒng)計準備必要的理論知識;后4章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與方法,側重介紹了抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗和回歸分析.書中配有基礎練習題、總習題以及自測題供學生練習

"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關性和層次結構正式納入數(shù)據中，所以對包括空間和時間信息在內的大型數(shù)據集建模尤為有效。然而，其所依賴的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經典模擬方法在計算上會使之變得不可行；本書所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計算有效且強有力的MCMC的替代方法。本書介紹了

"本書是由同濟大學數(shù)學科學學院組織編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套教學輔導書。為方便教學，主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習題，方便教師和學生做到每課一練。本書每節(jié)安排了“內容概要”，方便學生復習和掌握各節(jié)知識要點，并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習題的詳細解答。本書可供高等學校理工科各專業(yè)學生作為學習概

回歸分析是一本統(tǒng)計學類、數(shù)據科學類專業(yè)的核心專業(yè)課程，主要為統(tǒng)計學及其相關專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路：首先，通過介紹變量之間的關系引入回歸的思想，從最簡單的一元線性回歸模型開始，擴展到多元線性回歸模型，進一步再擴展到廣義線性模型，針對不同的問題，建立不同的模型，從簡單

本教材適應國家對高等教育的新要求，為充分體現(xiàn)大學數(shù)學的通識性和與其他學科的交叉性，在內容方面參考教學要求、考研大綱以及一流課程的教學思路對傳統(tǒng)教材進行設計，按照“重基礎、強練習、拓視野”的設計原則，強調混合式教學的需要，結合課程思政和實際應用，完善知識體系，豐富教學資源，優(yōu)化例題模式，補充考研習題，力求滿足概率論與數(shù)理

本教材分為7章，著重介紹材料領域涉及的重要試驗設計方法及其數(shù)理分析，第1章簡要介紹涉及實驗設計與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計推斷，重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設檢驗方法；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設計方法與原理，著重探討其在高分子材料領域的應用案例及其分析；

如今，推薦算法已經普遍應用于在線各個領域和場景，越來越多的商品、服務、用戶通過推薦算法高效的連接到彼此，每個人都享受到更加個性化的內容和服務。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書聚焦在產品運營的角色上，探討產品運營人員應該如何理解推薦算法，如何在不同的功能場景下應用推薦算法，如何從平臺業(yè)務的角度對算法結果進行干