本書對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)安全形勢、數(shù)據(jù)安全治理概念、法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、治理框架、治理能力評估等方面對數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究和探索，綜合解讀監(jiān)管政策法規(guī)及安全事件，梳理協(xié)同治理的相關(guān)概念與內(nèi)涵，剖析數(shù)據(jù)安全治理面臨的挑戰(zhàn)與治理方法論，整體架構(gòu)了管理、技術(shù)、運(yùn)營相結(jié)合的治理框架，并面向電信企業(yè)的數(shù)據(jù)安全治理進(jìn)行了行業(yè)實(shí)踐應(yīng)

《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，采用簡明易懂的語言和逐步深入的案例，系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識�！洞髷�(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》的主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概論、需求分析與指標(biāo)體系構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲與管理、云計算與大數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析與Python編程基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大

本書圍繞配套教材《Hadoop大數(shù)據(jù)分布式框架-原理與應(yīng)用》的教學(xué)任務(wù)，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，整本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書共分為20個實(shí)驗(yàn)，主要介紹Hadoop分布式環(huán)境的部署過程、HDFS編程、MapReduce編程及應(yīng)用、Hadoop的相關(guān)生態(tài)組件HBase、Hive、Spark、MySql的安裝及應(yīng)用，以及集成

"《復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法》聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法(DAC)，為應(yīng)對大數(shù)據(jù)和人工智能時代復(fù)雜系統(tǒng)問題提供創(chuàng)新思路與實(shí)用工具。第1章闡述了傳統(tǒng)分析方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)多變量、非線性和動態(tài)變化等特征時的不足，而DAC憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與變量測量、聚類

專著，本書全面介紹了作者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成果。主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)控制建模方法綜述；區(qū)間化隨機(jī)時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；區(qū)間化時變時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)時變采樣周期的建模與切換控制；具有網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延與隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與控制；具有時延與丟包的網(wǎng)絡(luò)化切換系統(tǒng)建模與控制；混合事件觸發(fā)下

本書分為4篇,共12章。第1篇(第1、2章)準(zhǔn)備篇,主要介紹Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇(第3-6章)入門篇,涵蓋Hadoop的高級特性、Spark的基礎(chǔ)知識與高級特性,以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇(第7-10章)進(jìn)階篇,深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理

本書以科學(xué)、實(shí)用、簡明易懂的語言，以數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與實(shí)踐為框架，對大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)、云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例等內(nèi)容做深入分析。

本書是一本全面深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法與系統(tǒng)設(shè)計的專業(yè)圖書。本書基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、特征和類型，闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的重要性和面臨的挑戰(zhàn)，分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和風(fēng)險評估的基礎(chǔ)理論。方法篇提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險的相關(guān)評估方法，并討論了它們的適用性和實(shí)踐應(yīng)用。系統(tǒng)設(shè)計篇重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素已經(jīng)形成共識，數(shù)據(jù)資源入表成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)正在探索推進(jìn)中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于通常意義上的有形實(shí)物資產(chǎn)和無形知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)，它是一類新的資產(chǎn)類別。有用的數(shù)據(jù)積累到一定的規(guī)模具備開發(fā)價值后就形成數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源在滿足了數(shù)據(jù)權(quán)屬明確、成本或價值能夠被可靠地計量、數(shù)據(jù)可機(jī)讀等基本條件后就可以成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本書分

《數(shù)據(jù)科學(xué)面試通關(guān)》詳細(xì)闡述了與數(shù)據(jù)科學(xué)面試相關(guān)的基本解決方案，主要包括探索現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域、在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)ふ夜ぷ�、Python編程、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)敘述、使用SQL查詢數(shù)據(jù)庫、Linux中的Shell和Bash腳本編寫、使用Git進(jìn)行版本控制、用概率和統(tǒng)計挖掘數(shù)據(jù)、理解特征工程和為建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、精通機(jī)器學(xué)習(xí)概念、用