數(shù)據(jù)的獲取方式、數(shù)據(jù)的形式及其結(jié)構(gòu)紛繁蕪雜，如何把數(shù)據(jù)整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實案例構(gòu)建了數(shù)據(jù)準備過程中的方法與技術(shù)體系，并通過Python3編程實現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)整理的全過程。全書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插補、數(shù)據(jù)配平、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)縮放和數(shù)據(jù)歸約。為使讀者能夠快速掌

《智能光電感知》一書的幾位作者通過多年教學和科研實踐經(jīng)驗，基于機器視覺領(lǐng)域中Horn學派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關(guān)理論和方法，具有技術(shù)和理論相融合的特點，為學習者進一步開展技術(shù)和應(yīng)用研究提供了重要的基礎(chǔ)。本書結(jié)構(gòu)清晰，行文嚴謹，內(nèi)容專業(yè)性強，是高等院校相關(guān)專業(yè)本科

本書系統(tǒng)地介紹了國際控制界應(yīng)用最廣的MATLAB語言及其在控制教學與研究中的應(yīng)用,側(cè)重于介紹MATLAB語言編程基礎(chǔ)與技巧、科學運算問題的MALTAB求解、線性系統(tǒng)的建模和計算機輔助分析、非線性系統(tǒng)的仿真分析、控制系統(tǒng)的計算機輔助設(shè)計方法等。

本書是針對應(yīng)用型本科院校電氣工程與自動化類專業(yè)編寫的。隨著電力電子技術(shù)、自動檢測技術(shù)、計算機技術(shù)、智能控制技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，運動控制系統(tǒng)日新月異。本書內(nèi)容吸收了運動控制系統(tǒng)已在工程上應(yīng)用得比較成熟的新技術(shù)，壓縮了直流調(diào)速系統(tǒng)的部分內(nèi)容，突出了交流異步電動機和同步電動機調(diào)速系統(tǒng)，并介紹了位置隨動系統(tǒng)和數(shù)字式運動控

全書分為2篇，即基礎(chǔ)篇和實戰(zhàn)篇。（1）基礎(chǔ)篇從大數(shù)據(jù)的概念、特點、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)平臺入手，從而引入與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)學習，主要介紹與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術(shù)與應(yīng)用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內(nèi)容，并在每一章中通過一個

全書共13章，分兩大部分進行全面而系統(tǒng)的介紹， 第一部分從騰訊大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程和總體架構(gòu)切入，深入剖析了各項技術(shù)原理，闡述了實戰(zhàn)過程中的挑戰(zhàn)和自研核心技術(shù)的設(shè)計思想，覆蓋了大數(shù)據(jù)接入、計算、存儲、分析、調(diào)度等大量技術(shù)組件。 第二部分主要介紹了騰訊在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、機器學習和平臺運營方面的建設(shè)經(jīng)驗，并對騰訊大數(shù)據(jù)

本書主要采用理論學習與實踐操作并重、上層應(yīng)用與底層原理相結(jié)合的方式講解數(shù)據(jù)分析師需要掌握的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，包括基礎(chǔ)理論、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、回歸分析、分類分析、聚類分析、集成學習、自然語言處理、圖像處理和深度學習。每章內(nèi)容從7個方面展開講解：包括應(yīng)用場景、算法原理、核心術(shù)語、Python編程實踐、重點與難點解讀、習題和主要

數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)

本書主要面向從事數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)劃、部署、配置、實施、維護、優(yōu)化升級以及數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控、管理、資源協(xié)調(diào)等相關(guān)工作的人員。其中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用部分介紹了云計算基礎(chǔ)架構(gòu)（包括公有云和私有云架構(gòu)）、數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型業(yè)務(wù)流程（包括數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲和處理、挖掘等方面）以及各種行業(yè)數(shù)據(jù)場景應(yīng)用；數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)運維部分包括系統(tǒng)安裝部署

本書從概念、思維、存儲和處理、分析與應(yīng)用等方面系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的基本概念，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)采集與獲取技術(shù)，大數(shù)據(jù)批處理、流式處理和交互式處理框架，Hadoop?項目結(jié)構(gòu)與技術(shù)分布，分布式并行編程MapReduce?模型，Spark?技術(shù)架構(gòu)和基本流程，數(shù)據(jù)特征工程及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，通