本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決

《未來科學(xué)家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標(biāo)的，全方位、多維度、跨學(xué)科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯，包括天文學(xué)、腦科學(xué)、地理地圖學(xué)、生物等多學(xué)科知識，圖文并茂，講解細(xì)致，對于同一個主題，圖書盡可能多視角呈現(xiàn)，多層次呈現(xiàn)，多觀點(diǎn)呈現(xiàn)，讓孩子有機(jī)會聞更多的事、見更多事，在閱讀

本書旨在通過對機(jī)器學(xué)習(xí)主要原理和方法的介紹，并且結(jié)合作者多年來在智能感知方面的研究成果，對其他書籍未涉及的一些前沿研究進(jìn)行補(bǔ)充闡述。通過對基礎(chǔ)理論循序漸進(jìn)、深入淺出的講解，讀者能夠更快速地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，在此基礎(chǔ)上每章內(nèi)容由易到難，讀者可以根據(jù)自己的掌握程度以及興趣，選擇特定的方向進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)。本書可作為有

內(nèi)容上，本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學(xué)習(xí)的圖文多模態(tài)信息處理技術(shù)，側(cè)重介紹最通用、最基礎(chǔ)的技術(shù)，覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉(zhuǎn)換等四大關(guān)鍵技術(shù)。同時也介紹了多模態(tài)信息處理領(lǐng)域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。此外，為了讓讀者可以實(shí)踐這些多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，本書提供了四個完整的實(shí)戰(zhàn)案例，分別對應(yīng)多模態(tài)表示、對齊、融合和

本書以“超級AI”為時代背景，面向廣大教師與家長，提出30個未來教育核心問題，涵蓋學(xué)校、家庭、社會及終身成長等方面，由多個AI大模型給出直接回答，由5位教育專家提供真人思考，問以致學(xué)、學(xué)以致用、用以致問，啟發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢。

人工智能承載了人類之夢與科學(xué)之夢�；赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁�旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點(diǎn)在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機(jī)理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書

本書主要介紹人工智能和供應(yīng)鏈行業(yè)融合中通用化和實(shí)戰(zhàn)化的預(yù)測算法，以及這些預(yù)測算法在業(yè)界實(shí)際應(yīng)用的案例，旨在通過簡單易懂的方式讓讀者了解供應(yīng)鏈相關(guān)的應(yīng)用場景。本書作者具有豐富的業(yè)界從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在供應(yīng)鏈預(yù)測算法方面擁有豐富的理論研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒒�礎(chǔ)模型、進(jìn)階模型和行業(yè)實(shí)踐有機(jī)地融合，循序漸進(jìn)地介紹供應(yīng)鏈預(yù)測算法，使讀者

本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學(xué)對應(yīng)人工智能的重要性，以及代數(shù)學(xué)和分析學(xué)中的基礎(chǔ)概念，是后面各章的基礎(chǔ)。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關(guān)基礎(chǔ)知識映射到人工智能領(lǐng)域，從這一視角理解數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的工程應(yīng)用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學(xué)工具及其在人工智能領(lǐng)域的典型應(yīng)用。第五章介紹了概率論基礎(chǔ)知

本書以人與技術(shù)的關(guān)系為基點(diǎn)，既對人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行梳理、對人工智能技術(shù)具體應(yīng)用進(jìn)行討論，又對人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的社會前沿問題開展廣義的哲學(xué)分析。一方面，及時跟進(jìn)、關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展的可能樣態(tài)及應(yīng)用。另一方面，關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展在個人、社會、國家等多個方面產(chǎn)生的深刻影響，觀