本書為電氣化鐵路變電所預(yù)應(yīng)力混凝土圓桿（TBT2824-2008)的英文譯本CircularPrestressedConcretePoleforSubstationofElectrifiedRailway。為國家鐵路局頒布的2022年第2批英文鐵標（共9種，國鐵科法[2022]10號文）的一種。本標準規(guī)定了電氣化鐵路變

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和前沿技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)思維與安全、城市空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。

為落實國家戰(zhàn)略，加速新一代信息技術(shù)人才培養(yǎng)，滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的人才需求，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供人才支撐，中國科協(xié)策劃并主編中國科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書，中國自動化學(xué)會受中國科協(xié)委托組編《智能控制導(dǎo)論》一書。本書系統(tǒng)地闡述了主流的智能控制概念、框架、流程、方法、算法及典型案例，希望有助于讀者全面深入地了解智能控制理論

本書分為三篇，涵蓋11個項目。第一篇為概論篇，介紹了大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容；第二篇為分析篇，介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理實施等內(nèi)容；第三篇為附錄篇，介紹了大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)前沿等內(nèi)容。

本書分上下兩篇，上篇共9章，在介紹測量與儀表、誤差及其處理的基礎(chǔ)上，闡述溫度、壓力、流量、物位、機械量與成分等流程工業(yè)中主要參數(shù)的檢測原理、方法及相關(guān)的儀表；下篇共6章，介紹過程控制裝置及系統(tǒng)相關(guān)的知識。

本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

《分布式智能算法及在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用》主要包括智能算法技術(shù)與大數(shù)據(jù)概述；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式雜交水稻算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的隨機奇異值分解算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波優(yōu)化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式飛蛾撲火優(yōu)化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式蟻獅算法等內(nèi)容。本書既可以作為計算

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國家核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動規(guī)模呈指數(shù)量級增長，對全球經(jīng)濟的貢獻度也引人矚目�？缇硵�(shù)據(jù)流動已成為關(guān)系各國政治、經(jīng)濟、社會的核心議題。全球主要經(jīng)濟體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書主要針對不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法進行了講解。首先對自適應(yīng)控制的發(fā)展歷史以及基本原理做了基本的介紹;然后,針對幾類典型的不確定系統(tǒng),包括高階非線性系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)、混雜系統(tǒng)、偏微分系統(tǒng)以及隨機系統(tǒng),研究了如何設(shè)計自適應(yīng)控制器以及對系統(tǒng)如何進行穩(wěn)定性分析。本書還包含部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制方法,同時結(jié)合