本書主要介紹了人工智能相關(guān)技術(shù)，全書共分為4篇18個工作任務(wù)。第1篇理論篇，包括：體驗圖靈測試、尋找人工智能產(chǎn)品、設(shè)計“打折機票”的算法3個任務(wù)；第2篇技術(shù)篇，包括：體驗知識圖譜、圖說機器學(xué)習(xí)、尋找專家系統(tǒng)、感受計算機視覺產(chǎn)品、體驗自然語言處理產(chǎn)品、測試生物特征識別技、尋找機器人、體驗“AR道具”8個任務(wù)；第3篇應(yīng)用篇

本書深入淺出地向讀者概述了AIGC的基礎(chǔ)概念、技術(shù)發(fā)展歷程、與傳統(tǒng)的人工智能的差別，以及這一技術(shù)在視覺圖像和語言文本方面展現(xiàn)出的高超創(chuàng)作能力，如火爆全網(wǎng)的Chatgpt、AI繪畫、AI寫作等與人們工作和生活密切相關(guān)的應(yīng)用。

本書以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應(yīng)用技術(shù)。全書分為9章，主要內(nèi)容包括：緒論、知識圖譜與專家系統(tǒng)、智能搜索策略、機器學(xué)習(xí)、特征選擇與提取、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用。本書深入淺出、層次分明、循環(huán)漸進地對人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)

本書為60歲開始讀科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實用生活百科全書。該叢書由上海市學(xué)習(xí)型社會建設(shè)與終身教育促進委員會辦公室指導(dǎo)，由上�？破战逃�促進中心組編。本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊，全面圍繞AI來詳細(xì)進行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風(fēng)趣幽默的語言，結(jié)合大量插圖來趣味講解

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學(xué)工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，今天萬眾期

本書是一本深度學(xué)習(xí)從入門、算法到應(yīng)用實踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的計算平臺，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導(dǎo)零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTo

本書為“60歲開始讀”科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實用生活百科全書。該叢書由上海市學(xué)習(xí)型社會建設(shè)與終身教育促進委員會辦公室指導(dǎo)，由上�？破战逃�促進中心組編。 本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊，全面圍繞AI來詳細(xì)進行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風(fēng)趣幽默的語言，結(jié)合大量插

本書共八章：人工智能概述、Python庫和框架、機器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、視覺處理與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、人工智能開放平臺應(yīng)用、綜合應(yīng)用實例。主要內(nèi)容包括：人工智能的定義與研究目標(biāo)；人工智能的發(fā)展；人工智能和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系等。

本書是作者研究和實踐人工智能算法的經(jīng)驗總結(jié)。本書通過圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實踐，通過“干中學(xué)”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)

本書以統(tǒng)計/數(shù)學(xué)為出發(fā)點,介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ),講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能,包括常見算法與相關(guān)套件的使用方法,例如對象偵測、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學(xué)習(xí)、自動語音識別、知識圖譜等。