本書系統(tǒng)深入地總結(jié)了各種粒子群算法的理論，以及作者多年來利用粒子群算法在Web服務(wù)選取和體檢項(xiàng)目服務(wù)選取問題上求解取得的主要研究成果。本書通過面向業(yè)務(wù)、面向功能、固定流程、基于資源獨(dú)立的多SLA等級(jí)、基于面向資源共享的多MSLA等級(jí)、基于資源獨(dú)立的多MSLA等級(jí)等多個(gè)角度進(jìn)行建模，結(jié)合啟發(fā)式局部搜索策略、蟻群算法、k-

《AI視覺理論研究及應(yīng)用》共12章內(nèi)容，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)、圖像語義分割和人體動(dòng)作識(shí)別理論的研究及實(shí)驗(yàn)分析，具體介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和部分代碼。在此基礎(chǔ)上，以視覺數(shù)據(jù)為對(duì)象，采用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法研究語義分割和動(dòng)作識(shí)別，并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析，將其推廣于實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。本書內(nèi)容翔實(shí)、針對(duì)性強(qiáng)，將理論研究

本書以市場(chǎng)上主流的處理器系列為例，深入討論了計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理和概念，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、運(yùn)算、CPU、指令集和匯編語言、并行處理等，并討論了如何將它們運(yùn)用到當(dāng)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的問題中。本書作者有豐富的教學(xué)和教材編寫經(jīng)驗(yàn)，在編寫上內(nèi)容體系合理、講解深入淺出、教學(xué)資源豐富。同時(shí)，本書根據(jù)技術(shù)的發(fā)展，增加了對(duì)并行結(jié)

本書圍繞機(jī)器視覺技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,基于DCCKVisionPlus平臺(tái)軟件,詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應(yīng)用以及機(jī)器視覺識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量、引導(dǎo)四大類應(yīng)用,并擴(kuò)展至機(jī)器視覺軟件二次開發(fā)應(yīng)用、3D視覺技術(shù)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng)全面,以機(jī)器視覺應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo),

全書共8章，分為三個(gè)部分。第一部分偏體系結(jié)構(gòu)，主要討論馮諾依曼體系架構(gòu)下的CPU計(jì)算過程。第二部分偏操作系統(tǒng)，主要介紹同時(shí)運(yùn)行多道程序的抽象。第三部分偏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計(jì)算理論，主要介紹紅黑樹與lambda表達(dá)式。本書提供了不少代碼供讀者參考，代碼量比較大的部分有：一個(gè)支持部分RISC-V指令的解釋器，一個(gè)高速緩存模擬器，一

"本書是《計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)基礎(chǔ)（第4版）》(主教材)的配套教材。全書分3部分，第1部分教學(xué)指導(dǎo)對(duì)主教材各章的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)要求以及重點(diǎn)與難點(diǎn)的掌握，都給出了明確說明；第2部分習(xí)題詳解與主教材各章習(xí)題完全配套，并給出了詳盡的參考答案，這些對(duì)于深入理解和熟練掌握主教材的內(nèi)容是十分重要的；第3部分綜合訓(xùn)練可根據(jù)教學(xué)時(shí)數(shù)選用。本

"本書對(duì)CPU的設(shè)計(jì)與性能驗(yàn)證、操作系統(tǒng)的交叉編譯、操作系統(tǒng)的移植和應(yīng)用程序的編譯與移植等方面做了充分介紹。全書共分為8章：第1章為龍芯LS132RCPU介紹；第2章為移植方法詳解，具體介紹了龍芯LS132RCPU的IP移植到Nexys4FPGA開發(fā)板的方法；第3章為龍芯LS132RCPU在Nexys4FPGA開發(fā)板運(yùn)

本書以Altera公司全新推出的QuartusPrime18.1為設(shè)計(jì)平臺(tái)，結(jié)合大量的實(shí)例來介紹基于VerilogHDL的FPGA/CPLD數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。本書由淺入深地介紹了采用QuartusPrime18.1進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)技巧。書中實(shí)例豐富，既有簡單的數(shù)字邏輯電路實(shí)例、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)

"本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（“101計(jì)劃”）系列教材之一，以開發(fā)一個(gè)具有數(shù)十條指令規(guī)模且能夠通過嚴(yán)格測(cè)試的功能型CPU為挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)學(xué)生掌握基于模型的CPU開發(fā)方法，進(jìn)而具備分析、設(shè)計(jì)和開發(fā)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的基本能力，為后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書根據(jù)設(shè)計(jì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)的教學(xué)要求，將傳

《機(jī)器視覺檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用：基于深度學(xué)習(xí)》致力于深入剖析機(jī)器視覺檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)理、實(shí)用策略及其多元化應(yīng)用，旨在為讀者搭建起一個(gè)堅(jiān)實(shí)而全面的理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的橋梁。內(nèi)容涉獵廣泛，既涵蓋圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)，又深入探索圖像分割、人臉識(shí)別、物體識(shí)別等，從基礎(chǔ)概念到高級(jí)算法，全面又深入。在深度解讀各個(gè)主題