本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與DeepSeek應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)及如何利用DeepSeek進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，本書正是為了滿足這一市場(chǎng)需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，到使用Dee

本書從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念入手，分析和論述了數(shù)據(jù)價(jià)值的產(chǎn)生機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑與方法；同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法（成本法、收益法和市場(chǎng)法）進(jìn)行豐富和發(fā)展，特別是對(duì)市場(chǎng)法的發(fā)展進(jìn)行了深入探討，并結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估案例進(jìn)行分析，對(duì)于從事數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人

本書定位于高職高專院校理實(shí)一體化教材，主要介紹工控組態(tài)軟件——組態(tài)王和MCGS嵌入版在各種控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。在編寫時(shí)，本書注重結(jié)合企業(yè)案例，對(duì)接職業(yè)技能等級(jí)證書，引入行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)、新工藝、新規(guī)范。全書共6個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1到項(xiàng)目3以電動(dòng)機(jī)典型控制、生產(chǎn)車間、樓宇組態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)為例，分別對(duì)組態(tài)王和MCGS嵌入版的基本知識(shí)做了

本書通過數(shù)據(jù)湖倉(cāng)技術(shù)體系、面向油氣上游業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)技術(shù)應(yīng)用、基于數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的數(shù)據(jù)治理體系、基于數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、面向數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的數(shù)據(jù)安全保障體系以及數(shù)據(jù)湖倉(cāng)技術(shù)應(yīng)用展望等章節(jié)，系統(tǒng)地闡釋了基于數(shù)據(jù)湖倉(cāng)技術(shù)體系所構(gòu)建的企業(yè)云數(shù)據(jù)生態(tài)體系的構(gòu)成要件、方法、技術(shù)和路徑，并基于油氣上游業(yè)務(wù)部分場(chǎng)景闡述了具體的落地方案或

本書通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)技術(shù)方法與工具。本書包括4章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介——數(shù)據(jù)獲取技術(shù)即用python和可視化工具獲取數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析技術(shù)：即如何預(yù)處理數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)如何分析等——數(shù)據(jù)可視化：即通過可視化操作將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。

全書分為上下兩冊(cè)，上冊(cè)包含9章，下冊(cè)包含5章。下冊(cè)為第10—12章，圍繞大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法，介紹了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的常用方法、算法準(zhǔn)備和開發(fā)階段的常用方法，以及算法評(píng)價(jià)中的常用方法，提供了數(shù)據(jù)和算法的開發(fā)的理論和工具。第13—14章，圍繞工業(yè)化與信息化融合管理體系評(píng)定大數(shù)據(jù)實(shí)證分析和新興學(xué)科交叉情況的分析兩個(gè)主題，提供了

本書涵蓋從數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到實(shí)踐應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、發(fā)展歷程及其在工程中的應(yīng)用，然后深入講解向量與矩陣計(jì)算、統(tǒng)計(jì)推斷、凸優(yōu)化和圖論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。書中還穿插有遙感圖像壓縮、動(dòng)物圖像特征提取、前景分離、社交網(wǎng)絡(luò)推薦等實(shí)際應(yīng)用案例

全書分為上下兩冊(cè)，上冊(cè)包含9章，下冊(cè)包含5章。上冊(cè)為第1—3章，圍繞大數(shù)據(jù)及其驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能的發(fā)展，梳理了數(shù)據(jù)科學(xué)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，引入基于模型的系統(tǒng)工程體系和方法，構(gòu)建了支持大數(shù)據(jù)分析與技術(shù)實(shí)施的體系結(jié)構(gòu)與方法論。第4—6章，圍繞大數(shù)據(jù)的建模與分析，介紹了大數(shù)據(jù)的需求和性能建模方法、業(yè)務(wù)建模分析方法及數(shù)據(jù)建模

本書系統(tǒng)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與分析等內(nèi)容，適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初學(xué)者和理論研究者。而在實(shí)際應(yīng)用方面，本書重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋金融、醫(yī)療、電商、物流等領(lǐng)域，為讀者提供了豐富的實(shí)踐案例和解決方案。針對(duì)應(yīng)用層面，本書通過大量案例分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景相結(jié)合

本書系統(tǒng)的圍繞設(shè)計(jì)可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法這一核心問題，從不同角度提出了多種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和追蹤功能結(jié)合方案，在此基礎(chǔ)上對(duì)方案深度應(yīng)用，證實(shí)了可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案的可行性。此書提出的可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法為隱私保護(hù)研究領(lǐng)域提出了一種新的解決方式，目前已有多所學(xué)�；蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)的人員加入到此研究中。