本書將機器學習技術與數(shù)量宏觀經(jīng)濟學有機融合，通過案例分析與數(shù)學推導，系統(tǒng)展示了如何運用機器學習方法解決高維動態(tài)均衡模型問題——特別是含有異質代理人和不完全市場條件下的模型問題，為宏觀經(jīng)濟學研究者提供了一部詳實的方法指南和案例集錦。 在書中，作者首先闡述機器學習的基本原理及關鍵概念；然后，介紹如何應用PyTorch進行機

本書構建了一套貼合中國實際的項目管理框架。在傳承華羅庚的“優(yōu)選法和統(tǒng)籌法”、錢學森的“系統(tǒng)工程”等本土管理智慧的同時，吸納了國際標準化組織（ISO）和其他國外項目管理組織的前沿理念，形成了“理論傳承—實踐創(chuàng)新—國際兼容”的三維架構。與以往大多數(shù)項目管理書籍不同，本書從“面向整個組織的視角”解讀項目管理，而非僅僅局限于“

本書適合高職院校經(jīng)濟、管理類專業(yè)使用，內容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學，一元函數(shù)積分學，常微分方程，行列式，矩陣，隨機事件與概率，隨機變量及其數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計學基礎，數(shù)學實驗等內容。作為經(jīng)濟和管理類專業(yè)的核心課程之一，經(jīng)濟數(shù)學不僅為后繼課程提供數(shù)學支持，而且是培養(yǎng)經(jīng)濟管理類大學生數(shù)學素養(yǎng)和理性思維能力的重要途

全書共分十三章,講述了計量經(jīng)濟學概述、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差問題、序列相關問題、多重共線性問題、隨機解釋變量問題、虛擬變量模型、滯后變量模型、聯(lián)立方程模型、時間序列平穩(wěn)性問題、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等,附錄部分列出了相關統(tǒng)計分布表。

本書是PMI?官方授權的CAPM?認證考試指南，旨在幫助讀者掌握該考試的所有主題，為順利通過考試打下基礎。 本書分為4個部分，共12章，包含項目和項目管理、組織項目績效、開發(fā)方法和生命周期績效域、預測型方法、適應型方法、商業(yè)分析框架、商業(yè)分析領域、裁剪和最終準備等內容。為了幫助廣大讀者更好地掌握各章所學知識，除第1章外

本教材是高等學校會計與財務管理專業(yè)系列教材之一。教材立足習近平新時代中國特色社會主義思想，緊扣高質量發(fā)展戰(zhàn)略，系統(tǒng)構建區(qū)塊鏈技術與會計實務深度融合的知識體系。教材通過思維導圖與國家標準（如GB/T42752-2023、GB/T42571-2023）對接，解析區(qū)塊鏈在會計領域的創(chuàng)新應用；以企業(yè)全流程業(yè)務場景為主線，配套區(qū)

本書是PMI官方授權的PMP認證考試指南，旨在幫助讀者掌握該考試的所有主題，為其順利通過考試打下基礎。本書分為17章，包含PMP考試如何備考和通過、項目管理101、開發(fā)方法和生命周期績效域、啟動項目和整合管理、干系人管理、范圍管理、項目進度、項目成本、管理資源和團隊、項目溝通、項目質量、項目采購、不確定性、項目測量、收

本次修訂保持了上一版問題為的，數(shù)學為失，有的放矢的基本修改原則。在引例、解釋和應用諸多方面力爭多聯(lián)系與經(jīng)濟有關的問題，對概念、定理和方法等采用了學生容易理解的方式進行敘述，從而降低了起點，減少了難度，精簡了內容。此外，還配置了教學重難點內容的講解微視頻，幫助學習者鞏固所學知識，滿足自學的需求。 本書分為上、下兩冊，共1

本書作為PMP考試培訓的指定用書。在參考和分析歷年考試試題的基礎上,著重對《項目管理知識體系(PMBOK指南)》(第六版)和(第七版)的內容有重點地進行了細化和深化。同時,本書還包括很多《項目管理體系(PMBOK指南)》中沒有涉及的內容,這些內容在PMP考試中又屬于必考的知識點,而且分數(shù)比重較大。閱讀本書,就相當于閱讀

《因果推斷計量經(jīng)濟學》主要介紹因果推斷計量經(jīng)濟學的基本概念、基本原理和基本運算，以及因果推斷實證研究中常用的設計方法。全書共分12章，具體內容包括：經(jīng)濟計量簡介與基礎知識、一元線性回歸模型、多元線性回歸分析、線性回歸模型的拓展與應用、因果關系與因果圖、工具變量估計方法、樣本選擇模型、潛在結果分析框架、斷點回歸設計概述、