概念認知學習是人工智能、大數(shù)據(jù)領域關注的多學科交叉研究方向,涵蓋了哲學、數(shù)學、心理學、認知科學以及信息科學等領域.《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領域的基礎理論與學習方法.《概念認知學習理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認知學習的基本概念和基礎知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向學
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實踐經(jīng)驗以及其他常見的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。
本書研究x86多媒體指令集擴展專利技術實現(xiàn)的思路、方法。MMX與之后的SSE、AVX等一系列x86多媒體擴展指令集使得處理器支持的緊縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元素類型從整數(shù)擴展到單精度、雙精度浮點數(shù),寬度從8位擴展到16位、32位、64位、512位。本書第1章分析MMX指令集專利技術。第2~7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSS
本書基于Python編程語言,以實戰(zhàn)為導向,主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應用案例,幫助讀者快速熟悉理論知識,理解相關技術原理,為讀者選擇自然語言處理相關的研究方向或從業(yè)領域提供參考。全書共分為三個部分:第一部分(第1~3章)是“基礎篇”,側重介紹自然語言處理的基礎知識,并在相應的知識板塊中設置實驗案例;第
全書按照由淺入深的寫作方法,從基礎內(nèi)容開始,以實例為主,全面詳細地講解了Illustrator2022實戰(zhàn)技能。全書共12章,內(nèi)容包括Illustrator基礎操作、初級繪圖、顏色設置、對象變換與管理、高級繪圖、文字與排版、效果的運用、UI設計綜合應用、海報設計綜合應用、書籍設計綜合應用、網(wǎng)頁設計綜合應用、包裝設計綜合
本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點和各行業(yè)需求,詳細論述各類相關載荷的關鍵技術(星載AIS、星載ADSB、天基DCS),包括針對星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號沖突建模、盲信號分離技術研究,針對天基DCS的海量用戶多址接入等;介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應用,包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標檢測等,對后續(xù)相關載荷列裝和
本書按知識結構分為13章,包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎、基礎特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設計、裝配體設計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設計等。
航空航天、智能制造及船舶動力定位等復雜系統(tǒng)中均含有大量來源不同、類型各異的干擾,上述干擾統(tǒng)稱為多源異質干擾,帶有此類干擾的系統(tǒng)稱為多源異質干擾系統(tǒng),F(xiàn)有的抗干擾控制方法大多針對單一干擾或將多源異質干擾整合為單一等價干擾,對干擾的來源、途徑和類型及對系統(tǒng)的影響機理等特征信息提取與分析不足。鑒于此,本書針對帶有多源異質干擾
本書以項目實踐作為主線,結合必需的理論知識,以任務的形式進行內(nèi)容設計,每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟,讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務,從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學習的基礎知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機器學習算法,數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識,數(shù)據(jù)分析與應用,以及通過用戶行
本書系統(tǒng)地介紹AutoCAD2020中文版的功能和操作技巧,包括AutoCAD2020中文版入門知識、繪圖設置、基本繪圖操作、高級繪圖操作、圖形編輯操作、圖塊與外部參照、書寫文字與應用表格、尺寸標注、三維圖形基礎、獲取圖形對象信息、圖形打印與輸出、綜合設計實訓等內(nèi)容。